Prucalopride 妊娠期安全性上市后研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04869280

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性特发性便秘（CIC）。本研究收集了持续便秘并服用普芦卡必利的孕妇以及未服用普芦卡必利的孕妇的信息。本研究的主要目的是了解孕妇或其婴儿的任何医疗问题是否可能与妊娠期间服用普芦卡必利有关。参与者在研究期间无需服用普芦卡必利。本研究为非干预性研究。对妇女及其婴儿在妊娠期间及产后1年内进行随访，以收集孕产妇、妊娠及婴儿结局的信息。在研究期间，参与者将在3次电话访谈中被询问问题；2次在妊娠期间，1次在预产期后不久。服用过或正在服用普芦卡必利的参与者将在这些访谈中被问及关于此药的更详细问题。所有信息均通过远程方式收集，无需前往研究现场。此外，所有参与者将在其婴儿约1岁时被要求完成一份关于婴儿的问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。