富血小板纤维蛋白作为下颌第三磨牙手术抗生素递送载体
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦富血小板纤维蛋白(PRF)作为局部抗生素递送载体在下颌第三磨牙手术中的应用

基本信息
资源简介
富血小板纤维蛋白作为下颌第三磨牙手术抗生素递送载体
Platelet-Rich Fibrin as an Antibiotic Delivery Vehicle in Mandibular Third Molar Surgery 是一个来自 clinicaltrials.gov 的数据集,聚焦于富血小板纤维蛋白(PRF)作为局部抗生素递送载体在下颌第三磨牙手术中的应用。该数据集围绕一项随机、分口(split-mouth)临床试验设计,旨在评估 PRF 作为局部抗生素递送载体对下颌第三磨牙拔除术后结局的影响,关注的术后指标包括面部肿胀、张口受限(trismus)与疼痛。数据集所涉条件涵盖面部肿胀、牙齿位置异常、阻生牙、牙拔除状态及牙撕脱等主题标签,在本站分类中归入消化系统疾病 / 其他类别。整体而言,该数据集为研究局部抗生素递送方式在口腔颌面外科术后恢复中的作用提供了结构化的临床试验信息来源。
【数据集背景】
下颌第三磨牙拔除是口腔颌面外科常见的手术操作,术后常伴随面部肿胀、张口受限和疼痛等反应,影响患者的恢复体验。富血小板纤维蛋白(PRF)是一种自体来源的纤维蛋白材料,本研究将其作为局部抗生素递送载体加以考察,试图探索其在改善下颌第三磨牙术后结局方面的潜在作用。该数据集即围绕这一临床问题而建立,来源于 clinicaltrials.gov 登记的临床试验信息,主题标签覆盖面部肿胀、牙齿位置异常、阻生牙、牙拔除状态及牙撕脱等与手术相关的条件。
【数据内容】
数据集所对应的研究为一项随机、分口(split-mouth)临床试验,主要评估 PRF 作为局部抗生素递送载体对下颌第三磨牙手术后术后结局的影响,关注的结局指标包括面部肿胀、张口受限(trismus)和疼痛。数据集的主题标签包括 Facial Swelling、Tooth Position Anomalies、Tooth, Impacted、Tooth Extraction Status Nos 与 Tooth Avulsion。关于数据集的具体字段构成、记录条数、变量类型与取值分布,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究条件涉及面部肿胀、牙齿位置异常、阻生牙、牙拔除状态及牙撕脱,研究目的是评估 PRF 作为局部抗生素递送载体在下颌第三磨牙手术后的作用。关于采集时间范围、采集地点、采集流程与样本量等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注下颌第三磨牙拔除术后恢复的研究与教学场景,例如了解 PRF 作为局部抗生素递送载体的临床试验设计思路、术后结局指标(面部肿胀、张口受限、疼痛)的选取方式,以及随机分口设计在口腔外科研究中的应用。也可作为口腔颌面外科、消化系统疾病相关分类下的临床试验信息参考。关于更具体的适用分析任务或建模用途,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。使用者可依据 clinicaltrials.gov 的公开信息渠道了解该试验的登记内容,但数据集的访问方式、下载格式与使用流程源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床试验登记信息,其内容以源站描述为准。关于数据完整性、准确性验证、偏倚控制与样本代表性等质量指标,源站未提供。使用时应注意到数据集仅反映登记层面的信息,具体研究结果与统计结论源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用该数据集时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关使用规定,具体引用与许可要求源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07764757
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:面部肿胀、牙齿位置异常、阻生牙、拔牙状态NOS、牙齿撕脱。本研究旨在通过随机分口临床试验,评估富血小板纤维蛋白(PRF)作为局部抗生素递送载体对下颌第三磨牙术后结局(包括面部肿胀、张口受限和疼痛)的影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




