产后恢复营养优化与社区支持研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06445530

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖、孕产妇、妊娠期糖尿病。本研究将评估一项产后饮食干预对患有肥胖且近期妊娠合并妊娠期糖尿病（GDM）的黑人女性的可行性、可接受性和初步有效性。研究者将通过医疗补助保险计划（Priority Partners）、临床产科实践（约翰斯·霍普金斯门诊中心、妇女健康中心）、围产期社区组织（MOM Cares和Bloom Collective）以及家访地点（马里兰家庭树）招募女性——所有这些机构均可核实参与者的临床结局。在妊娠37周时，研究团队联系参与者以获取知情同意、收集基线数据（基线访视1），并以1：1的比例随机分配接受干预与常规护理（常规护理从产后第一周开始）。

随机分组后3-7天，收集基线访视信息的剩余部分（基线访视2），包括为已准备的MTF供应商（Moveable Feast Baltimore）所需的信息。干预组最初将接受由Moveable Feast（MFeast）提供的已准备MTF（低碳水化合物、低脂膳食，已证明可改善糖尿病前期患者的血糖）（每周10餐；由MFeast的营养师通过每月电话提供的定制医学营养治疗（MNT），仅聚焦于两个高产出主题：减少含糖饮料和增加水果蔬菜摄入；哺乳期营养零食包以促进乳汁供应+通过哺乳顾问提供的母乳喂养/泵奶结构性支持及泵奶用品补贴；文化适应性调味料包；以及家庭中儿童的依赖餐食盒（即包括10份适合发育阶段的零食和小餐包，最长持续24周。在产后第8周，参与者将被提供从已准备的医学定制餐食过渡到Instacart生鲜食品配送（由研究团队制作的虚拟杂货商进行医学定制）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。