1989年全国健康访谈调查：消化系统疾病补充调查
全国健康访谈调查（NHIS）的基本目的是获取有关疾病的数量和分布、疾病在残疾和慢性损伤方面的影响以及人们所接受的各类卫生服务的信息
基本信息
资源简介
1989年全国健康访谈调查：消化系统疾病补充调查
美国国家健康访谈调查（National Health Interview Survey, NHIS）1989年消化系统疾病补充调查（Digestive Disorders Supplement）是由美国卫生与公众服务部下属疾病控制与预防中心国家卫生统计中心完成的一项具有全国代表性的健康调查数据资源，1992年由ICPSR（校际政治与社会研究联盟）发布，来源站为doi.org。该调查依托NHIS的总体框架，其基本目的在于获取有关疾病的数量与分布、疾病在残疾和慢性损伤方面所造成的影响，以及人们所接受的各类卫生服务的信息。1989年的消化系统疾病补充调查在此基础上，专门针对消化系统相关疾病设置了补充问题，为研究消化系统疾病的流行病学特征、患者健康状况及医疗服务利用情况提供了系统的数据支持，在消化系统疾病这一分类下具有重要的参考价值。
【数据集背景】
美国国家健康访谈调查（NHIS）是一项持续开展的健康调查项目，其基本目的是获取有关疾病的数量和分布、疾病在残疾和慢性损伤方面的影响以及人们所接受的各类卫生服务的信息。1989年的消化系统疾病补充调查正是在这一核心调查基础上增设的专题模块，旨在针对消化系统疾病收集更为细致的健康信息。该数据集由美国卫生与公众服务部、疾病控制与预防中心、国家卫生统计中心作为作者机构完成，并由ICPSR负责发布与归档，发布时间为1992年。
【数据内容】
该补充调查包含来自核心个人档案（Person File）的93个变量，涵盖性别、年龄、种族、婚姻状况、退伍军人身份、教育程度、收入、行业与职业编码以及活动限制等信息。此外，它还包含来自健康状况（Health Conditions）、就诊记录（Doctor Visits）和住院事件（Hospital Episode）文件的汇总变量。该补充调查独有的138个变量主要覆盖过去12个月内的特定消化系统疾病状况，涉及胆结石、溃疡、憩室炎、痉挛性结肠或肠易激综合征、功能性或刺激性肠道、痔疮，以及可能提示相关疾病的腹痛等内容。数据集在本站分类为消化系统疾病 / 其他。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org，作者为美国卫生与公众服务部、疾病控制与预防中心、国家卫生统计中心，机构为ICPSR - Interuniversity Consortium for Political and Social Research，发布时间为1992年。源站描述指出，该补充调查的数据建立在1989年NHIS核心调查的基础之上，核心个人档案的变量与补充调查独有变量共同构成了完整的数据内容。
【适用场景】
该数据集可用于研究消化系统疾病在美国人群中的分布情况，分析胆结石、溃疡、憩室炎、肠易激综合征、痔疮及腹痛等特定疾病在过去12个月内的发生状况，也可结合性别、年龄、种族、婚姻状况、退伍军人身份、教育程度、收入、行业与职业编码以及活动限制等变量，探讨消化系统疾病与人口学特征、社会经济状况及活动能力之间的关系。此外，借助健康状况、就诊记录和住院事件文件的汇总变量，还可用于分析消化系统疾病患者的医疗服务利用情况。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
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【引用与许可】
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下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.3886/icpsr09700.v1
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
全国健康访谈调查（NHIS）的基本目的是获取有关疾病的数量和分布、疾病在残疾和慢性损伤方面的影响，以及人们所接受的各种健康服务的信息。1989年消化系统疾病补充调查提供了来自核心个人档案（见NATIONAL HEALTH INTERVIEW SURVEY, 1989 [ICPSR 9583]）的93个变量，包括性别、年龄、种族、婚姻状况、退伍军人身份、教育、收入、行业和职业代码，以及活动限制。它还包含来自健康状况、就诊和住院事件文件的汇总变量。该补充调查独有的138个变量涵盖了特定疾病（主要是过去12个月内），涉及胆结石、溃疡、憩室炎、痉挛性或过敏性结肠、功能性或过敏性肠病、痔疮、可能提示肠易激综合征或其他腹部疾病的腹痛，以及规范性排便习惯和功能。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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