HIV/AIDS治疗成本多国分析（MATCH）：埃塞俄比亚、马拉维、卢旺达、南非和赞比亚161家代表性机构单位成本核算

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Af695b7ed3ac20e5a066df43ea751f0a93e661290694ad658c1ba56909d08116b

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数据说明

背景 当今不确定的资金环境有可能阻碍全球艾滋病毒/艾滋病治疗和预防目标的进展。提高艾滋病毒/艾滋病支出的效率对于有效分配现有资金和促进额外投资至关重要。此前的研究主要集中在抗逆转录病毒治疗（ART）的效率机会上，然而关于ART成本的近期且具有代表性的数据有限。方法与发现 我们在五个国家的161家代表性机构收集了为期十二个月的ART成本综合数据。研究地点采用分层随机抽样方法选取。通过查阅每家机构随机抽取的100份病历来测量患者特征和治疗结果。ART成本显著低于预期，在低收入和中低收入国家平均为每患者年200美元。南非的成本较高，为每患者年682美元。主要成本组成部分为抗逆转录病毒药物（ARVs）和人员，二者合计占成本的70%以上。各机构在这些成本水平下展现出维持患者存活并持续接受治疗的能力，已稳定治疗患者的平均年流失率相对较低，范围为2%至8%。

新患者的保留率差异很大，且与开始治疗时的CD4计数密切相关。结论本研究表明，在发展中国家积极扩大高质量治疗规模是可行且可持续的，这提供了新的证据。抗逆转录病毒治疗的低成本应能缓解人们对通过积极扩大规模而背上高昂“治疗抵押贷款”的担忧。此外，全球已显著关注通过优化服务提供设计来推动节约，而设施层面的抗逆转录病毒治疗成本似乎不太可能实现显著节约。优化工作应转而关注设施外的治疗成本和与治疗无关的项目成本。在南非，很可能还有其他中高收入国家，优化抗逆转录病毒治疗服务提供将产生显

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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