芬戈莫德调节肠道功能促进非肥胖糖尿病小鼠胰腺免疫耐受

该数据集来自 Mendeley Data,围绕芬戈莫德(FTY720)调节肠道功能、进而促进非肥胖糖尿病(NOD)小鼠胰腺免疫耐受的研究,包含 53 个文件,涉及肠道菌群失调、细菌易位、紧密连接蛋白及 Toll 样受体等相关实验图表

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2019-10-22 更新
浏览 12
蛋白质分类1型糖尿病肠道菌群芬戈莫德NOD小鼠免疫耐受紧密连接蛋白消化系统疾病
Modulating intestinal function by fingolimod contributes to pancreatic immune tolerance in non-obese diabetic mice

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.019325095 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2019-10-22
版本
v3

资源简介

芬戈莫德调节肠道功能促进非肥胖糖尿病小鼠胰腺免疫耐受

Modulating intestinal function by fingolimod contributes to pancreatic immune tolerance in non-obese diabetic mice

该数据集来自 Mendeley Data,围绕芬戈莫德(FTY720)调节肠道功能、进而促进非肥胖糖尿病(NOD)小鼠胰腺免疫耐受的研究,包含 53 个文件,涉及肠道菌群失调、细菌易位、紧密连接蛋白及 Toll 样受体等相关实验图表。数据可用于探索 FTY720 对 1 型糖尿病肠道功能障碍的作用与机制,以及肠道菌群与胰腺免疫耐受的关联研究(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019-10-22。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肠道紊乱会加剧 1 型糖尿病(T1D)的进展。芬戈莫德(FTY720)是 1-磷酸鞘氨醇-1 受体激动剂,在包括 T1D 在内的多种自身免疫性疾病治疗中显示出潜力。本研究探讨了 FTY720 对肠道功能障碍的作用及可能机制,进而对非肥胖糖尿病(NOD)小鼠胰腺免疫耐受的贡献。在本研究中,我们的数据表明 FTY720 显著减轻肠道微生物失调,表现为肠道致病性 Proteobacteria 簇减少和产丁酸细菌增加。此外,FTY720 治疗显著抑制肠道细菌易位,并增强紧密连接蛋白包括 ZO-1、ZO-2 和 Occludin 的表达。我们进一步发现 FTY720 抑制 toll 样受体 2/4 的表达及激活

【数据结构与技术规格】

文件数 53 个,合计 19.33 MB。数据集 DOI:10.17632/mbpkm59v29.3。

【主题与分类】

主题标签:1型糖尿病、肠道菌群、芬戈莫德、NOD小鼠、免疫耐受、紧密连接蛋白、消化系统疾病。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/mbpkm59v29

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/mbpkm59v29/1

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 19.3 MB。

数据说明

Li-Long Pan (2019). Modulating intestinal function by fingolimod contributes to pancreatic immune tolerance in non-obese diabetic mice [Dataset]. http://doi.org/10.17632/mbpkm59v29.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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