芬戈莫德调节肠道功能促进非肥胖糖尿病小鼠胰腺免疫耐受
该数据集来自 Mendeley Data,围绕芬戈莫德(FTY720)调节肠道功能、进而促进非肥胖糖尿病(NOD)小鼠胰腺免疫耐受的研究,包含 53 个文件,涉及肠道菌群失调、细菌易位、紧密连接蛋白及 Toll 样受体等相关实验图表

基本信息
资源简介
芬戈莫德调节肠道功能促进非肥胖糖尿病小鼠胰腺免疫耐受
Modulating intestinal function by fingolimod contributes to pancreatic immune tolerance in non-obese diabetic mice
该数据集来自 Mendeley Data,围绕芬戈莫德(FTY720)调节肠道功能、进而促进非肥胖糖尿病(NOD)小鼠胰腺免疫耐受的研究,包含 53 个文件,涉及肠道菌群失调、细菌易位、紧密连接蛋白及 Toll 样受体等相关实验图表。数据可用于探索 FTY720 对 1 型糖尿病肠道功能障碍的作用与机制,以及肠道菌群与胰腺免疫耐受的关联研究(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019-10-22。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肠道紊乱会加剧 1 型糖尿病(T1D)的进展。芬戈莫德(FTY720)是 1-磷酸鞘氨醇-1 受体激动剂,在包括 T1D 在内的多种自身免疫性疾病治疗中显示出潜力。本研究探讨了 FTY720 对肠道功能障碍的作用及可能机制,进而对非肥胖糖尿病(NOD)小鼠胰腺免疫耐受的贡献。在本研究中,我们的数据表明 FTY720 显著减轻肠道微生物失调,表现为肠道致病性 Proteobacteria 簇减少和产丁酸细菌增加。此外,FTY720 治疗显著抑制肠道细菌易位,并增强紧密连接蛋白包括 ZO-1、ZO-2 和 Occludin 的表达。我们进一步发现 FTY720 抑制 toll 样受体 2/4 的表达及激活
【数据结构与技术规格】
文件数 53 个,合计 19.33 MB。数据集 DOI:10.17632/mbpkm59v29.3。
【主题与分类】
主题标签:1型糖尿病、肠道菌群、芬戈莫德、NOD小鼠、免疫耐受、紧密连接蛋白、消化系统疾病。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/mbpkm59v29
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/mbpkm59v29/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 19.3 MB。
数据说明
Li-Long Pan (2019). Modulating intestinal function by fingolimod contributes to pancreatic immune tolerance in non-obese diabetic mice [Dataset]. http://doi.org/10.17632/mbpkm59v29.1
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




