厄瓜多尔孕产妇健康 2012–2024 全国主数据库：发病率、死亡率、医院负担与可复现指标

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22952106

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 617.1 KB。

数据说明

本数据集为2012年至2024年间厄瓜多尔孕产妇健康研究提供了一个经过整理、结构化且可复现的主数据库。它整合了国家级信息，涵盖医院发病率、孕产妇死亡、医院资源使用、人口分母、ICD-10诊断分类、分析指标、方法学参数、来源可追溯性以及质量控制文档。该数据集聚焦于六种主要的孕产妇健康状况：异位妊娠、流产相关状况、妊娠期高血压疾病、产科出血、妊娠期糖尿病以及分娩和产程并发症。诊断分组依据ICD-10编码进行定义，并单独记录，以确保透明度和可复现性。该数据库整合了来自厄瓜多尔官方来源的信息，主要是国家统计和普查研究所（INEC），包括医院出院统计、死亡数据、活产分母以及人口估计和预测。医院出院分析覆盖2012–2024年，而孕产妇死亡分析覆盖2019–2024年。

主数据库包含出院事件、估计独特病例数、住院日、平均住院时长、住院率、孕产妇死亡率、特定原因死亡率、时间趋势、年度百分比变化、回归输出、中断时间序列指标、超额住院以及保守的疾病负担估计，后者以寿命损失年（YLL）、伤残损失健康生命年（YLD）和伤残调整生命年（DALYs）表示。所存数据集包含汇总分析结果和文档，而非个体患者层面的记录。诊断组可能重叠，不应被解释为互斥类别或作为独特女性数量的计数相加。基于活产的住院率也应被解释为背景性的医院使用指标，而非发病率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。