Kvasir-VQA-x1
Kvasir-VQA-x1 is a large-scale dataset designed to benchmark medical visual question answering (MedVQA) in gastrointestinal (GI) endoscopy. It introduces 159,549 new QA pairs stratified by clinical complexity, along with support for visual robustness testing via augmentations.
基本信息
About
Kvasir-VQA-x1 is a large-scale dataset designed to benchmark medical visual question answering (MedVQA) in gastrointestinal (GI) endoscopy. It introduces 159,549 new QA pairs stratified by clinical complexity, along with support for visual robustness testing via augmentations.
https://huggingface.co/datasets/SimulaMet/Kvasir-VQA-x1
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
Unavailable公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
Unavailable千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("SimulaMet/Kvasir-VQA-x1")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/SimulaMet/Kvasir-VQA-x1
Accuracy bottleneck? Data gaps?
Current open data not meeting your algorithm needs? We provide high-quality, multimodal real-world clinical data customized for Digestive System Diseases Other.
