韩国肾脏生物样本库网络系统面向下一代分析

源站描述指出此类肾小球肾炎临床常见,常导致肾功能不全并带来沉重个体与社会经济负担,而治疗选择主要基于临床和病理参数,个体治疗反应或预后不确定

Seoul National University HospitalSeoul National University Hospital
clinicaltrials
浏览 12
医学影像分类Glomerular DiseaseMinimal Change DiseaseIgA NephropathyMembranous NephropathyFocal Segmental GlomerulosclerosisLupus NephritisCrescentic Glomerulonephritis
KOrea Renal Biobank NEtwoRk System TOward NExt-generation Analysis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

韩国肾脏生物样本库网络系统面向下一代分析

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肾小球疾病,涵盖Minimal Change Disease、IgA Nephropathy、Membranous Nephropathy、Focal Segmental Glomerulosclerosis、Lupus Nephritis及Crescentic Glomerulonephritis等。源站描述指出此类肾小球肾炎临床常见,常导致肾功能不全并带来沉重个体与社会经济负担,而治疗选择主要基于临床和病理参数,个体治疗反应或预后不确定。随着分子分析与计算生物信息学进展,人类肾活检基因组数据可为肾脏病精准医学奠定基础(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肾小球疾病、微小病变、IgA肾病、膜性肾病、局灶节段性肾小球硬化、狼疮性肾炎、新月体性肾小球肾炎。肾小球肾炎(GN),如微小病变(MCD)、局灶节段性肾小球硬化(FSGS)、膜性肾病(MN)和免疫球蛋白A肾病(IgAN),临床表现相当常见,常导致肾功能不全,产生巨大的个体和社会经济负担。然而,治疗选择在很大程度上基于临床和病理参数,个体对治疗的反应或预后尚不确定。近年来,随着分子分析和计算生物信息学的进展,来自人类肾活检的基因组数据可为肾脏病精准医学的未来提供坚实基础。应一项请求……

【主题与分类】

主题标签:Glomerular Disease、Minimal Change Disease、IgA Nephropathy、Membranous Nephropathy、Focal Segmental Glomerulosclerosis、Lupus Nephritis、Crescentic Glomerulonephritis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03929887

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03929887

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肾小球疾病、微小病变型肾病、IgA肾病、膜性肾病、局灶节段性肾小球硬化、狼疮性肾炎、新月体性肾小球肾炎。肾小球肾炎(GN),如微小病变型肾病(MCD)、局灶节段性肾小球硬化(FSGS)、膜性肾病(MN)和免疫球蛋白A肾病(IgAN),其临床表现相当常见,常导致肾功能不全,给个人和社会带来巨大的经济负担。然而,治疗选择在很大程度上基于临床和病理参数,个体对治疗的反应或预后尚不确定。近年来,随着分子分析和计算生物信息学的进步,来自人类肾脏活检的基因组数据可为肾脏病学精准医学的未来提供坚实基础。为响应韩国卫生福利部关于建立临床研究登记处的申请要求,多所大学联合成立了韩国肾脏活检网络(KORNERSTONE)。

通过该协作网络,研究者希望了解肾小球肾炎的基础生物学机制,并旨在储存长期观察数据及相应的生物学数据,包括来自肾脏组织的基因组数据和数字化的肾脏病理数据。该数据库归档于一个基于网络的平台,以便于访问并进一步丰富研究者的资源。 ============ 1. 血液检查:全血细胞计数(CBC)、生化检查(钙、磷、葡萄糖、总蛋白、白蛋白、尿酸)、电解质、肾功能(血尿素氮、肌酐、估算肾小球滤过率)、肝功能(天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶) 2. 免疫学血液检查:补体3、补体4、抗链球菌溶血素O(ASO)、类风湿因子(RF)、冷球蛋白、抗双链DNA抗体、抗核抗体(ANA) 3. 尿液检查:尿液分析、尿蛋白、尿白蛋白、尿肌酐 4. 放射学检查:肾脏超声、腹盆腔计算机断层扫描 5. 病理结果 6. 治疗信息:治疗状态、药物类型、治疗持续时间 7. 生活质量问卷:肾脏疾病与生活质量简表调查(成人)、PedsQL 4.0通用核心量表(儿科) 8. 饮食问卷

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案