老年IBD患者免疫衰老与先进治疗结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07828886

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：炎症性肠病（克罗恩病和溃疡性结肠炎）、衰弱、免疫衰老。患有炎症性肠病（IBD）的老年人是一个临床异质性人群。仅凭实际年龄可能无法充分反映生理储备、免疫能力、衰弱程度或对治疗相关不良结局的易感性。免疫衰老以年龄相关的免疫细胞组成变化和慢性低度炎症为特征，可能导致接受先进疗法的老年人在治疗有效性和安全性方面存在差异。然而，将临床可获取的免疫衰老标志物与IBD治疗结局相关联的前瞻性证据仍然有限。这项前瞻性、多中心观察性队列研究将评估在常规临床诊疗中开始接受一种新的先进疗法的老年IBD患者。治疗选择及后续治疗调整将完全由主治临床医生和参与者自行决定。

本研究将使用互补领域来刻画参与者特征，包括免疫衰老标志物、衰弱、营养状况、合并症与多重用药、炎症性疾病活动度以及治疗暴露。候选免疫衰老指标包括CD4/CD8比值、淋巴细胞指标、白细胞介素-6、中性粒细胞与淋巴细胞比值，以及其他常规可获得的炎症和营养生物标志物。主要分析目标是确定基线免疫衰老和衰弱表型是否与启动先进治疗后的有效性和安全性总体平衡相关。本研究还将评估这些指标是否提供超出常规临床因素（如年龄、疾病活动度、合并症负担和治疗类型）的预后信息。其他分析将探讨不同先进治疗机制之间的异质性、免疫衰老、衰弱与营养状况之间的关系，以及老年发病IBD与早年诊断但接受治疗的IBD之间的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。