CTD+与CTD-个体的基因负荷检验
该数据集来自 figshare，包含一项比较 CTD+ 与 CTD- 个体的基因负荷检验结果，共 1 个文件，样例为 Table 3.xls
基本信息
资源简介
CTD+与CTD-个体的基因负荷检验
Gene burden tests comparing CTD+ versus CTD- individuals.
该数据集来自 figshare，包含一项比较 CTD+ 与 CTD- 个体的基因负荷检验结果，共 1 个文件，样例为 Table 3.xls。数据涉及 COL 7A、COL 6A、COL 3A、COL 5A 等胶原基因以及 EDS 候选基因、Chiari Malformation Type 1、Ehlers Danlos Syndrome 等主题，并关联西班牙家族样本。该数据可用于分析与结缔组织病相关的基因负荷差异，支持对候选基因的统计检验与分类研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-05-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：比较CTD+与CTD-个体的基因负荷检验。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0251289.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Biochemistry、Medicine、Genetics、Neuroscience、Cancer。主题标签：gene burden analysis、COL 7A、EDS candidate genes、Chiari Malformation Type 1 Chiari M...、collagen genes、COL 6A、CTD、COL 3A、FLT、COL 5A。本站分类：消化系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Medicine、Genetics、Neuroscience、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Gene_burden_tests_comparing_CTD_versus_CTD-_individuals_/14574734
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Urbizu, Aintzane; Garrett, Melanie E.; Soldano, Karen; Drechsel, Oliver; Loth, Dorothy; Marcé-Grau, Anna; et al. (2021). Gene burden tests comparing CTD+ versus CTD- individuals.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Gene burden tests comparing CTD+ versus CTD- individuals.
- DOI：10.1371/journal.pone.0251289.t003
- 发布日期：2021-05-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Gene_burden_tests_comparing_CTD_versus_CTD-_individuals_/14574734
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27967331"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Gene burden tests comparing CTD+ versus CTD- individuals.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0251289.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Gene_burden_tests_comparing_CTD_versus_CTD-_individuals_/14574734）。
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