尼日利亚绵羊胃肠道蠕虫数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/x33zfg5rd2.1

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数据集大小约 94.7 KB。

数据说明

标题：尼日利亚不同农业生态区绵羊品种胃肠道蠕虫感染率及相关风险因素数据 描述：本数据集支持题为“尼日利亚绵羊品种胃肠道蠕虫感染率及其易感因素”的研究，该研究旨在评估尼日利亚三个农业生态区（苏丹稀树草原、北几内亚稀树草原和衍生稀树草原）绵羊胃肠道蠕虫（GIH）感染的流行率及风险因素。研究假设：我们假设绵羊GIH感染率和物种分布受农业生态区、品种、性别、年龄和管理实践的影响。这些相互作用因素预计会塑造感染模式和寄生虫多样性。数据收集：采用分层随机抽样，从横跨三个生态区的六个社区选取了384只绵羊。采集粪便样本进行寄生虫学分析，并记录动物数据（性别、年龄、品种、体重和体况评分）。

基于问卷的调查记录了饲养系统、补饲、驱虫、水源以及与其它物种共养等管理实践。粪便样本经显微镜检查，以检测圆线虫属、类圆线虫属、莫尼茨绦虫属、双腔吸虫属和球虫的虫卵。为识别数据中的模式并降低维度，使用管理、环境和动物健康变量进行了主成分分析（PCA）。关键变量：动物：性别、年龄、品种、体重、BCS 管理：饲养系统（集约化、半集约化、粗放式）、畜群类型、物种共养、放牧方式、饲料/矿物质补充、驱虫 环境：农业生态区、海拔、水源和疾病发生情况 显著发现：总体 GIH 患病率为 61.72% 派生稀树草原感染率最高；圆线虫属和球虫最为流行 感染变

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。