克罗恩病回结肠切除术中扩大肠系膜切除的前瞻性多中心队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04539665

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：克罗恩病、复发、克罗恩回结肠炎。目前回结肠型克罗恩病（CD）的标准治疗是有限肠系膜切除。越来越多的证据（但仍有限）表明，回结肠切除术中扩大肠系膜切除有助于减少疾病复发。我们提出一项前瞻性多中心队列研究，以更好地了解扩大肠系膜切除在回结肠型CD中的作用及其对疾病复发的影响。本研究的主要结局是首次因回结肠型CD接受切除术的患者在6个月时的内镜下复发率。次要结局将包括18个月时的内镜下复发率以及2年内需要手术的复发率。这些结局将与历史对照（有限肠系膜切除）进行比较。我们的假设是，接受扩大肠系膜回结肠切除术的患者在切除术后6个月时的内镜下复发率降低。正如既往研究所见，晚期肠系膜和黏膜病变预示手术复发增加。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。