不同脂肪与碳水化合物配比饮食对人体餐后胃排空及代谢状态影响的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05977244

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：餐后脂血症、餐后血糖、胃排空。本研究的目标将通过一项交叉研究进行检验，该研究包含18个饮食轮换周期，每个周期之间至少间隔一周的洗脱期。所有招募的受试者将被分配到9个高血糖指数（HGI）和9个低血糖指数（LGI）饮食轮换周期中。研究设计为交叉试验，同一受试者将接受所有饮食轮换组别的干预。受试者将对每个轮换周期所使用的测试脂肪设盲。在每次餐后挑战前将记录体重测量值，以尽量减少测试轮换周期之间的体重波动。研究程序 1. 口服葡萄糖耐量试验（OGTT）场次 在测试餐轮换开始前和结束时，受试者将在Taylor’s University或Hospital Cancelor Tuanku Muhriz（HCTM）进行口服葡萄糖耐量试验（OGTT），使用葡萄糖参考饮料，在2个随机场次中不进行MRI检查，以获得每位受试者血浆葡萄糖和胰岛素标准的平均值。葡萄糖参考饮料的成分为50g无水葡萄糖与250mL室温水混合。血液样本将在0、15、30、60、90、120和180分钟时依次采集。2.

测试餐环节 在每次餐后测试餐轮换期间，受试者将在HCTM（Hospital Cancelor Tuanku Muhriz）的MRI中心食用测试餐，随后进行MRI扫描。对于预定环节，将建议受试者在每次餐后事件前24小时内避免剧烈体力活动、高热量或快餐食品、补充剂及咖啡因摄入。受试者将在禁食过夜12小时后，于上午7：30和8：30到达临床中心。到达中心后，受试者将休息10分钟，随后进行体重、血压及自我血糖监测（SBMG）测量。接着，将根据研究目标抽取血样进行代谢检查。在测试餐摄入前后，于0（空腹）、15、30、60、90、120、180、240和300分钟依次进行餐后MRI扫描。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。