切口部位局部麻醉评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为切口部位局部麻醉评估,涉及术后疼痛与阑尾炎。源站描述显示,这是一项前瞻性随机对照预试验,纳入100名儿童受试者,经 Phoenix Children's Hospital 与 Pediatric Surgeons of Phoenix 招募,

基本信息
资源简介
切口部位局部麻醉评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为切口部位局部麻醉评估,涉及术后疼痛与阑尾炎。源站描述显示,这是一项前瞻性随机对照预试验,纳入100名儿童受试者,经 Phoenix Children's Hospital 与 Pediatric Surgeons of Phoenix 招募,受试者因急性非穿孔性阑尾炎接受腹腔镜阑尾切除术。研究采用盲法,通过随机数字生成器以信封法随机分组,由药房向外科医生提供浸润溶液,分为切口前注射局部麻醉、切口后注射局部麻醉以及注射生理盐水对照三组。数据可用于术后疼痛与麻醉方式相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:术后疼痛、阑尾炎。这是一项前瞻性随机对照预试验,纳入100名儿童受试者,经 Phoenix Children's Hospital 和 Pediatric Surgeons of Phoenix 招募,受试者将因急性非穿孔性阑尾炎接受腹腔镜阑尾切除术(LA)。评估者和受试者将对治疗设盲,以帮助防止偏倚。受试者将使用随机数字生成器通过信封法随机分组,浸润溶液将由药房交给外科医生。受试者将在术前被接洽,并将被分为三组:切口前注射局部麻醉、切口后注射局部麻醉,以及(术前或术后)注射生理盐水作为对照。所有患者都将接受标准的3孔腹腔镜阑尾切除术,端口放置、端口和器械类型以及手术技术将
【主题与分类】
主题标签:Post Operative Pain、Appendicitis。本站分类:消化系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02483689
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02483689
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:术后疼痛、阑尾炎。这是一项前瞻性随机对照初步研究,纳入100名儿科受试者,通过凤凰城儿童医院和凤凰城儿科外科医生招募,这些受试者将因急性非穿孔性阑尾炎接受腹腔镜阑尾切除术(LA)。评审者和受试者将对治疗设盲,以帮助防止偏倚。受试者将通过随机数字生成器使用信封法随机分组,浸润溶液将由药房提供给外科医生。受试者将在术前接洽,并分为三组:切口前局部麻醉药注射、切口后局部麻醉药注射,以及(术前或术后)注射生理盐水作为对照。所有患者都将接受标准的3孔腹腔镜阑尾切除术,孔位放置、孔和器械类型以及手术技术将由外科医生的常规实践决定。麻醉诱导时,将采用以下方案:2 mg/kg丙泊酚单次推注、1.5 mg/kg利多卡因、0.1 mg/kg吗啡和0.6 mg/kg罗库溴铵。
将采用标准化的麻醉方法,使用七氟烷与氧气和空气的混合气体。阑尾切除术完成后,在拔管前给予单次剂量0.5毫克/千克的酮咯酸。总共0.5毫升/千克的0.25%布比卡因或生理盐水,最多不超过30毫升,将使用22G针头注射。切口前:局部麻醉药将在直视下皮内注射并涂抹于腹膜上;缝合后:局部麻醉药将在缝合后皮内注射。受试者将在苏醒后立即评估术后疼痛,并在局部麻醉程序后的1、2、4、8、12和24小时由床边护士使用VAS评估并测量阿片类药物的总使用量。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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