老年急性胆囊炎患者PTGBD后LC时机预测模型数据集
基于机器学习方法，利用临床数据预测老年急性胆囊炎患者经皮肝胆管引流术后腹腔镜胆囊切除术的手术时机。
基本信息
资源简介
老年急性胆囊炎患者PTGBD后LC时机预测模型数据集
【一句话概览】
该资源标题与原始描述显示，研究基于机器学习技术建立预测模型，用于预测老年急性胆囊炎患者在经皮经肝胆囊穿刺引流（PTGBD）后行腹腔镜胆囊切除术（LC）的时机；源站标签为“Biological Database”（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Establishment of a prediction model for the timing of laparoscopic cholecystectomy (LC) after percutaneous transhepatic gallbladder drainage (PTGBD) in elderly patients with acute cholecystitis based on machine learning technology.》。源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站原始描述：Establishment of a prediction model for the timing of laparoscopic cholecystectomy (LC) after percutaneous transhepatic gallbladder drainage (PTGBD) in elderly patients with acute cholecystitis based on machine learning technology
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：基于机器学习技术构建老年急性胆囊炎患者经皮经肝胆囊引流术（PTGBD）后腹腔镜胆囊切除术（LC）时机的预测模型
【主题与分类】
主题标签：Biological Database。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/6kyhhj6svh/1
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/6kyhhj6svh.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
