急诊医学评估急性腹痛——一项实用性随机试验

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07815795

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数据说明

条件：腹痛（AP）、急腹症、急性腹痛、腹部急症。这是一项单中心、实用性、个体随机、开放标签、对照临床试验，在挪威卑尔根豪克兰大学医院的急诊科进行。该研究评估了一种替代模式，用于对因未分化急性腹部状况就诊并转诊至胃肠外科评估的成年患者进行初步评估和管理。在当前实践中，这些患者通常首先由外科服务的初级医生进行评估。随后根据需要与更有经验的外科医生讨论诊断评估和治疗。这种模式可能需要多次连续评估，并可能导致急诊科停留时间延长。急诊医学于2019年在挪威被确立为医学专科。专攻急诊医学的医生接受培训，以评估广泛的未分化急性病症，启动诊断检查和治疗，确定适当的护理级别，并协调其他专科的参与。

然而，来自挪威急诊科的证据有限，尚不清楚由经验丰富的急诊医学医师对传统上直接转诊至外科专科的患者进行初步管理，会如何影响患者流转、资源使用和安全性。因此，本研究比较了两种初步诊疗模式。在干预组中，由急诊医学部的一位经验丰富的医师——要么是急诊医学高年资住院医师，要么是顾问医师——对患者在急诊科的初步评估和管理负主要责任。这包括临床评估、实验室和影像学检查的选择与优先排序、开始治疗以及关于后续处置的决定。只要有临床指征，胃肠外科医师或其他相关专科医师就会参与。在对照

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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