低强度激光治疗对阻生下颌第三磨牙拔除后软硬组织愈合的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注阻生下颌第三磨牙拔除术后软硬组织愈合,涉及第三磨牙拔除、低强度激光治疗与骨愈合等主题

University of Medicine and Pharmacy at Ho Chi Minh CityUniversity of Medicine and Pharmacy at Ho Chi Minh City
clinicaltrials
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蛋白质Third Molars ExtractionLow Level Laser TherapyBone Healing
Effects of Low-level Laser Therapy on Soft and Hard Tissue Healing After Impacted Mandibular Third Molar Extraction

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

低强度激光治疗对阻生下颌第三磨牙拔除后软硬组织愈合的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注阻生下颌第三磨牙拔除术后软硬组织愈合,涉及第三磨牙拔除、低强度激光治疗与骨愈合等主题。源站描述指出,阻生下颌第三磨牙拔除是日常牙科常见手术,但属相对有创操作,术后患者常出现肿胀、疼痛、张口受限乃至牙槽骨丢失、第二磨牙远中牙周问题等并发症,临床一直在寻找辅助疗法以减轻并发症。数据集可用于围绕低强度激光治疗对术后软硬组织愈合影响的相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:第三磨牙拔除、低强度激光治疗、骨愈合。阻生下颌第三磨牙拔除是日常实践中最常进行的牙科操作之一。然而,这被认为是一种相对有创的操作。手术过程中,牙科医生必须翻起全厚瓣、去除骨质以暴露牙齿、分牙并取出牙齿。因此,术后患者常经历许多并发症,从肿胀、疼痛、下颌紧张等,到牙槽骨丢失、第二磨牙远中牙周问题等。因此,临床医生一直在寻找额外的疗法以尽量减少并发症,帮助患者在智齿手术后获得更舒适的体验。迄今为止,将骨或其他生物材料(生长因子、富血小板血浆、富血小板纤维蛋白)等移植材料放入t

【主题与分类】

主题标签:Third Molars Extraction、Low Level Laser Therapy、Bone Healing。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07190950

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:第三磨牙拔除术、低强度激光治疗、骨愈合。阻生下颌第三磨牙拔除术是日常临床中最常进行的牙科手术之一。然而,这被认为是一种相对侵入性的手术。手术过程中,牙科医生必须翻起全厚瓣,去除骨质以暴露牙齿,分割并取出牙齿。因此,术后患者常出现多种并发症,从肿胀、疼痛、张口受限等,到牙槽骨丢失、第二磨牙远中牙周问题等。因此,临床医生一直在寻找辅助疗法以尽量减少并发症,帮助患者在智齿手术后获得更舒适的体验。迄今为止,将骨或其他生物材料(生长因子、富血小板血浆、富血小板纤维蛋白)等移植材料置入牙槽窝已被证明能够在拔牙后保存牙槽嵴。然而,这些材料需要准备时间、成本较高,并且存在与骨移植相关的感染风险。

同时,低强度激光疗法(LLLT)被认为是一种安全的非侵入性疗法,能够影响细胞代谢而不造成组织损伤。该疗法已广泛应用于医学的许多领域,尤其是牙科领域。已有研究探讨低强度激光有助于减轻下颌阻生智齿拔除术后的肿胀、疼痛和张口受限。评估低强度激光愈合效果的体外或体内研究已给出非常积极的结果。然而,仍缺乏科学证据证明低强度激光对人体拔牙创窝的愈合效果。我们开展的这项研究是牙科领域的一项科学研究。本研究旨在评估低强度激光对一组越南人群下颌阻生第三磨牙拔除术后软组织和骨愈合的有效性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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