烧伤创面冲洗溶液对愈合、疼痛、恐惧与焦虑影响的随机对照研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕烧伤创面冲洗所用溶液对愈合、疼痛、恐惧与焦虑的影响开展随机对照研究

Nurdan AKCAY DİDİSENNurdan AKCAY DİDİSEN
clinicaltrials
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蛋白质BurnBurn WoundHealingPainAnxietyFear
Effect of Solutions Used in Burn Wound Irrigation on Healing, Pain, Fear and Anxiety: Randomized Controlled Study

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

烧伤创面冲洗溶液对愈合、疼痛、恐惧与焦虑影响的随机对照研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕烧伤创面冲洗所用溶液对愈合、疼痛、恐惧与焦虑的影响开展随机对照研究。源站描述涉及烧伤、创面愈合、疼痛、焦虑与恐惧等条件,并提及冲洗、清创与清洁是烧伤创面护理的基础,清创和冲洗/清洁对去除碎屑及减少或消除生物膜至关重要。描述还引用体外研究强调测量创面蛋白浓度对评估溶液清洁效果的重要性,并指出HOCl溶液在感染创面冲洗中可减少细菌数量、减轻疼痛、气味、分泌物并促进愈合,另有一项HOCl溶液研究显示其有助于降低治疗成本。数据可用于烧伤创面冲洗溶液相关结局的分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:烧伤、烧伤创面、愈合、疼痛、焦虑、恐惧。冲洗、清创和清洁构成烧伤创面清洁标准护理的基础。清创和创面冲洗/清洁对于去除碎屑以及减少或消除生物膜至关重要(Wilkins and Unverdorben, 2013)。在一项关于创面冲洗/清洁溶液有效性的体外研究中,强调了测量创面蛋白质浓度对溶液清洁效果的重要性(Klasinc et al., 2018)。已确定,用于感染创面护理冲洗的HOCl溶液可有效减少创面细菌数量、创面疼痛、气味、分泌物和创面愈合(Ragab and Kamal, 2017)。在另一项关于HOCl溶液效果的研究中,由于其有助于预防,确定了治疗成本的显著降低

【主题与分类】

主题标签:Burn、Burn Wound、Healing、Pain、Anxiety、Fear。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06941571

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:烧伤、烧伤创面、愈合、疼痛、焦虑、恐惧。冲洗、清创和清洁构成烧伤标准护理中伤口清洁的基础。清创和伤口冲洗/清洁对于清除碎屑以及减少或消除生物膜至关重要(Wilkins and Unverdorben, 2013)。在一项关于伤口冲洗/清洁溶液有效性的体外研究中,强调了测量伤口蛋白质浓度对溶液清洁效果的重要性(Klasinc et al., 2018)。研究确定,用于感染伤口护理冲洗的HOCl溶液可有效减少伤口中的细菌数量、伤口疼痛、气味、分泌物并促进伤口愈合(Ragab and Kamal, 2017)。在另一项关于HOCl溶液效果的研究中,由于其有助于预防生物膜和加速伤口组织愈合,治疗成本显著降低(Bongiovanni et al., 2016)。

在另一项针对使用0.9%生理盐水和10%聚维酮碘进行伤口愈合过程冲洗的患者的研究中,确定0.9%生理盐水冲洗后感染发生率为5%,10%聚维酮碘冲洗后感染发生率为12%(Kurnia, Widiasih, Rahayu, 2022)。在一项随机对照试验中,研究了在慢性定植烧伤创面移植取皮中使用2%过氧化氢进行清创和伤口清洁的有效性,右肢用2%过氧化氢纱布清洗五分钟并用生理盐水冲洗后进行移植,左肢创面则采用常规方法进行清创和皮肤移植。研究发现,过氧化氢的应用是安全的,并显著提高了慢性定植创面的平均移植取皮成功率(Mohammadi et al., 2013)。在另一项关于葡萄糖酸氯己定在烧伤创面冲洗/清洁中有效性的研究中,确定氯己定

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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