营养照护流程对印度北卡纳塔克邦唇腭裂婴儿手术时机的影响
该数据集来自印度北卡纳塔克邦,纳入50名唇腭裂患儿,记录婴幼儿喂养实践、母亲与社会人口学特征及生长结局。内容涵盖母亲年龄、教育、社会经济状况,出生方式、出生体重、胎龄,以及母乳喂养启动、初乳前喂养、辅食添加和WHO IYCF指标(最低膳食多样性、餐次频率、可接受膳食)

基本信息
资源简介
营养照护流程对印度北卡纳塔克邦唇腭裂婴儿手术时机的影响
Effect of Nutrition Care Process on Surgical Timing in Infants with Cleft Lip and Palate in North Karnataka, India
该数据集来自印度北卡纳塔克邦,纳入50名唇腭裂患儿,记录婴幼儿喂养实践、母亲与社会人口学特征及生长结局。内容涵盖母亲年龄、教育、社会经济状况,出生方式、出生体重、胎龄,以及母乳喂养启动、初乳前喂养、辅食添加和WHO IYCF指标(最低膳食多样性、餐次频率、可接受膳食)。还追踪膳食模式、发病情况和多个时间点的重复人体测量(体重、身长及WAZ、LAZ、WLZ等Z评分),包括唇裂和腭裂修复术前。可用于评估喂养实践与背景因素如何影响手术时机(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026-04-11。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含50名参与者,记录了唇腭裂患儿婴幼儿喂养(IYCF)实践、母亲与社会人口学特征及生长结局的全面信息。涵盖母亲因素(年龄、教育、社会经济状况)、出生详情(分娩方式、出生体重、胎龄),以及关键喂养实践,如母乳喂养启动、初乳前喂养、辅食添加,以及WHO IYCF指标如最低膳食多样性、餐次频率和可接受膳食。此外,还追踪膳食模式、发病情况和多个时间点的重复人体测量(体重、身长及WAZ、LAZ、WLZ等Z评分),包括在手术干预(唇裂和腭裂修复)之前。总体而言,该数据集可用于评估喂养实践和背景因素如何影响手术时机。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 27.75 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.31986660.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:People with disability。主题标签:Nutrition、Anthropometry、Cleft lip and palate、Evidence based practices、Feeding、Intervention。本站分类:消化系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 People with disability。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Effect_of_Nutrition_Care_Process_on_Surgical_Timing_in_Infants_with_Cleft_Lip_and_Palate_in_North_Karnataka_India/31986660
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Uppin, Kashamma; Rajesh Shankar Powar, Dr; Roopa M Bellad, Dr; Amit B Nilgar, Dr; Alex M Carvalho, Mr; LakshmiR Jadinavar, Ms; et al. (2026). Effect of Nutrition Care Process on Surgical Timing in Infants with Cleft Lip and Palate in North Karnataka, India. figshare. Dataset
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31986660.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 27.7 KB。
数据说明
该数据集包含50名参与者,全面记录了婴幼儿喂养(IYCF)实践、母亲及社会人口学特征,以及唇腭裂患儿的生长发育结局信息。数据涵盖母亲因素(年龄、教育程度、社会经济状况)、出生信息(分娩方式、出生体重、胎龄),以及关键喂养实践,如母乳喂养启动、开奶前喂养、辅食添加,以及WHO的IYCF指标(如最低膳食多样性、餐次频率和可接受膳食)。此外,数据集还追踪了膳食模式、发病情况,以及多个时间点的重复人体测量数据(体重、身长及WAZ、LAZ、WLZ等Z评分),包括手术干预(唇裂和腭裂修复)前的测量。总体而言,该数据集可用于评估喂养实践和背景因素如何影响唇腭裂患儿的营养状况、健康及手术准备情况。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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