加速康复外科用于良性肛门直肠疾病的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06803550

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肛瘘、慢性肛裂、痔、加速康复外科（ERAS）方案。本研究旨在评估加速康复外科（ERAS）方案在减少良性肛门直肠疾病术后尿潴留（POUR）中的作用。年龄在18至90岁之间、患有良性肛门直肠疾病（包括慢性肛裂、痔和肛瘘）的男女患者均有资格参加本研究。符合条件的患者将按相等比例随机分配至ERAS路径或常规路径。ERAS路径是根据现有指南和方案制定的，包含14个项目。分配至ERAS路径的患者必须完成全部14个项目。常规路径代表常规实践，可能包括某些ERAS项目，或为未完成全部14个项目的患者。关于研究终点，所有患者将在术后72小时接受电话随访，随后在门诊随访，术后总随访期为30天。

然而，若患者在试验期间出现任何不良事件，将建议其随时前往门诊部就诊。主要结局指标为肛肠手术后72小时内的尿潴留发生率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。