人工甜味剂（AFS）对1型糖尿病（T1D）患者糖代谢的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06315725

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病（T1D）、健康受试者。这项随机交叉研究的目标是验证一个预测：同时摄入非营养性甜味剂（NNSs）与否，碳水化合物对胰岛素释放的影响会有所不同。我们旨在确定这些预测效应是否与口腔或口腔后甜味受体信号传导有关。我们的研究将聚焦于使用人工胰腺（AP）系统的1型糖尿病（T1D）患者，因为该系统使我们能够随时间监测血糖和胰岛素水平。参与者将按平衡顺序饮用四种不同风味的饮料，其中一些添加了甜味阻断剂，一些没有。随后，他们将对每种饮料的甜度进行评分，我们将从其AP系统收集数据以监测胰岛素和血糖水平。为实现这一目标，我们将开展一项初步研究，以评估甜味阻断在健康个体中的有效性及最佳时机。初步研究获得的见解将为正式研究提供依据。三氯蔗糖将作为NNS，麦芽糊精作为碳水化合物，匙羹藤（GS）作为甜味受体阻断剂。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。