医护人员对吞咽困难评估知识差异数据集

基于353名医护人员的社会人口学、培训和工作经验特征,分析其对吞咽困难评估知识的差异。

Figshare
2024-04-05 更新
浏览 42
表格tencent instant messengerprovide relevant resourcesprovide reference suggestionsparticipants &# 8217general information sheet3 &# 177swallowing disorders couldstudy findings implied9 &# 1774 &# 177dysphagia related diseasesrelated training
Differences of medical staff's knowledge of dysphagia assessment in sociodemographic, training and working experience characteristics (n = 353).

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-04-05
版本
v1

资源简介

医护人员对吞咽困难评估知识差异数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Differences of medical staff ‘s knowledge of dysphagia assessment in sociodemographic, training and working experience characteristics (n = 353).》。配套论文《Predictors of medical staff’s knowledge, attitudes and behavior of dysphagia assessment: A cross-sectional study》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0301770。源站首次发布:2024-04-05。

【数据内容】

源站原始描述:Differences of medical staff ‘s knowledge of dysphagia assessment in sociodemographic, training and working experience characteristics (n = 353)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0301770.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:tencent instant messenger、provide relevant resources、provide reference suggestions、participants &# 8217、general information sheet、3 &# 177、swallowing disorders could、study findings implied、9 &# 177、4 &# 177。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Differences_of_medical_staff_s_knowledge_of_dysphagia_assessment_in_sociodemographic_training_and_working_experience_characteristics_n_353_/25552909

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Chen, Juanhui; Ye, Wenqiu; Zheng, Xingyun; Wu, Wenna; Chen, Yuebao; Chen, Yinjuan (2024). Differences of medical staff ‘s knowledge of dysphagia assessment in sociodemographic, training and working experience characteristics (n = 353).. PLOS ONE. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45477961"

文件清单

  • Table 4.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Differences of medical staff ‘s knowledge of dysphagia assessment in sociodemographic, training and working experience characteristics (n = 353).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0301770.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Differences_of_medical_staff_s_knowledge_of_dysphagia_assessment_in_sociodemographic_training_and_working_experience_characteristics_n_353_/25552909)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案