开发指导钝性创伤患者腹部-盆腔CT成像的决策工具

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04937868

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数据说明

病症：腹部损伤、骨盆骨折、生殖器出血、腰椎损伤、髋部损伤、肝损伤、脾损伤、肾损伤。研究策略 意义 腹部和骨盆损伤可导致成人钝性创伤患者显著发病率和死亡率。关注腹部和骨盆损伤的临床医生越来越多地采用腹部-骨盆（A/P）CT成像对钝性创伤患者进行检查。CT成像因其在检测损伤方面记录的高灵敏度而备受推崇，并促使一些人建议对所有钝性创伤患者进行“全扫描”成像，包括头部、颈部、胸部及A/P CT成像。然而，精心设计的对比试验一再未能证明通过“全扫描”能改善患者预后。如果没有益处，很难证明常规成像的合理性，特别是因为A/P CT成像费用高昂，并使患者暴露于电离辐射和致命恶性转化的风险。因此，最近的建议强调在评估大多数创伤患者时采用选择性成像。

目前，尚无明确的建议指导钝性创伤患者的选择性A/P CT成像。在当前实践中，成像决策通常基于临床判断，而临床判断的特异性差、变异性大，使其成为一种不精确且不可靠的工具。严格开发的决策工具可在指导选择性A/P CT成像方面提供实质性益处。CT使用率即使仅降低10%，也将带来显著的直接长期益处。2015年，美国1632家成人创伤中心约有150万次钝性创伤激活就诊。其中近一半患者接受了腹部-盆腔CT成像，这意味着全国每年约有75万名钝性创伤患者接受A/P CT成像。如果决策工具能让临床医生安全地避免至少10%的此类CT检查，美国每年可减少多达7.5万次CT检查。这一减少将带来成本和资源

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。