非酒精性脂肪肝成人饮食模式、人体测量指标与生化标志物数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/tgfp8r7d7g

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 120.9 KB。

数据说明

该数据集包含280名非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）成人（18–65岁）的数据，研究对象于2024年从伊朗戈纳巴德医科大学招募。该数据集旨在研究饮食模式、人体测量指标、生化标志物及NAFLD严重程度，为代谢健康的营养干预提供依据。概述该数据集嵌入于文章中，包含三个表格，涵盖原始数据和校正数据（已针对年龄、性别、体力活动进行校正）。数据通过标准化方法（问卷、24小时膳食回顾、临床测量、超声检查）收集，包括人口统计学、人体测量学、饮食、体力活动、生化及NAFLD严重程度数据，可支持多种统计分析。表格表1：参与者特征280名参与者：人口统计学：年龄（46.06 ± 12.37岁），性别（63.6%为女性），教育程度（47.1%为高等教育）。人体测量学：BMI（29.19 ± 4.14 kg/m²），腰围（100.99 ± 9.24 cm）。饮食：通过三次24小时回顾法评估能量摄入（2899.61 ± 783.33 kcal）。体力活动：水平（63.2%为低水平，30.7%为中等水平，6.1%为高水平）。

生化指标：甘油三酯（186.32 ± 84.66 mg/dL）、胆固醇（193.97 ± 37.65 mg/dL）、LDL-C（113.74 ± 30.02 mg/dL）、HDL-C（42.12 ± 11.68 mg/dL）、血糖（95.35 ± 8.71 mg/dL）、ALT（54.69 ± 32.35 U/L）、AST（37.19 ± 19.06 U/L）。NAFLD严重程度：分级（24.6%为1级，63.2%为2级，12.2%为3级）。表2：食物类别与因子载荷列出了23个食物类别（如蔬菜、红肉），其因子载荷（>0.2）分别对应健康与不健康膳食模式（KMO：0.571；Bartlett’s：χ² = 1074.60，p < 0.001）。表3：与代谢因素的关联通过回归分析展示了膳食模式与BMI、HDL-C、胆固醇及NAFLD分级之间的关联（例如，健康膳食模式：BMI较低，p=0.041；HDL-C较高，p=0.040；不健康膳食模式：胆固醇较高，p=0.007）。数据收集：参与者患有NAFLD，无慢性疾病、特殊饮食、吸烟或饮酒情况。方法：人口统计学：问卷。人体测量学：Seca sca

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。