数据集:E3泛素连接酶MARCH1以性别特异性方式调控葡萄糖耐量与脂质储存

2型糖尿病的典型特征是脂肪组织、骨骼肌和肝脏中的胰岛素抵抗,进而导致慢性高血糖。此外,肥胖和2型糖尿病以慢性低度炎症为特征

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文本回归2型糖尿病胰岛素抵抗MARCH1E3泛素连接酶性别差异肥胖脂肪组织炎症小鼠模型
Data from: The E3 ubiquitin ligase MARCH1 regulates glucose-tolerance and lipid storage in a sex-specific manner

基本信息

模态
文本
大小
0.091907543 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

数据集:E3泛素连接酶MARCH1以性别特异性方式调控葡萄糖耐量与脂质储存

2型糖尿病的典型特征是脂肪组织、骨骼肌和肝脏中的胰岛素抵抗,进而导致慢性高血糖。此外,肥胖和2型糖尿病以慢性低度炎症为特征

Data from: The E3 ubiquitin ligase MARCH1 regulates glucose-tolerance and lipid storage in a sex-specific manner

【数据集背景】

源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):2型糖尿病的典型特征是脂肪组织、骨骼肌和肝脏中的胰岛素抵抗,进而导致慢性高血糖。此外,肥胖和2型糖尿病以慢性低度炎症为特征。膜相关RING-CH-1(MARCH1)是一种E3泛素连接酶,最著名的是通过树突状细胞和B细胞抑制抗原呈递。最近发现MARCH1通过泛素化负向调节胰岛素受体的细胞表面水平。这反过来损害了小鼠模型中的胰岛素敏感性。在此,我们报告,MARCH1缺陷(敲除;KO)雌性小鼠在标准饲料饲养时表现出过度的体重增加和过度的内脏肥胖,而没有脂肪组织炎症细胞浸润增加。相比之下,雄性MARCH1 KO小鼠的体重增加和内脏肥胖与野生型(WT)雄性小鼠相似。MARCH1 KO小鼠

【主题与分类】

主题标签:2型糖尿病、胰岛素抵抗、MARCH1、E3泛素连接酶、性别差异、肥胖、脂肪组织炎症、小鼠模型。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.r34k1

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.r34k1

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 91.9 MB。

数据说明

2型糖尿病的特征在于脂肪组织、骨骼肌和肝脏中的胰岛素抵抗,进而导致慢性高血糖。此外,肥胖和2型糖尿病均以慢性低度炎症为特征。膜相关RING-CH-1(MARCH1)是一种E3泛素连接酶,最为人所知的功能是抑制树突状细胞和B细胞的抗原呈递。最近发现,MARCH1通过泛素化负向调节胰岛素受体的细胞表面水平,这反过来损害了小鼠模型中的胰岛素敏感性。在此,我们报告,MARCH1缺陷(敲除;KO)雌性小鼠在标准饲料喂养下表现出过度体重增加和过度内脏脂肪积累,而脂肪组织中炎症细胞浸润并未增加。相比之下,雄性MARCH1 KO小鼠的体重增加和内脏脂肪积累与野生型(WT)雄性小鼠相似。两种性别的MARCH1 KO小鼠均比WT小鼠具有更好的葡萄糖耐量。

在雌性MARCH1基因敲除小鼠的胰岛素反应组织(尤其是肝脏)中,胰岛素受体水平普遍高于雄性,这可能部分解释了雌雄MARCH1基因敲除小鼠之间的差异。我们还通过在公开可用数据集中进行遗传关联测试,探索了MARCH1在人类2型糖尿病风险中的潜在作用,并发现了提示性关联证据。总体而言,我们的数据表明免疫功能与糖尿病之间存在额外联系,特别提示MARCH1作为脂质代谢和葡萄糖耐量的调节因子,其功能受性别特异性因素影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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