数据来源:ibobbly移动健康干预用于澳大利亚原住民青年自杀预防的试点随机对照试验

该数据集来自一项针对澳大利亚偏远地区原住民青年自杀预防的试点随机对照试验,评估自助移动应用ibobbly在6周内基于接纳承诺疗法对自杀意念、抑郁、心理困扰和冲动性的干预效果

DryadDryad
dryad
浏览 11
表格预测Acceptance and Commitment TherapyAboriginal and Torres Strait IslanderSuicide PreventionIndigenous AustralianmHealtheHealth
Data from: Ibobbly mobile health intervention for suicide prevention in Australian Indigenous youth: a pilot randomised controlled trial

基本信息

模态
表格
大小
0.000358845 GB
任务类型
预测
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

数据来源:ibobbly移动健康干预用于澳大利亚原住民青年自杀预防的试点随机对照试验

Data from: Ibobbly mobile health intervention for suicide prevention in Australian Indigenous youth: a pilot randomised controlled trial

该数据集来自一项针对澳大利亚偏远地区原住民青年自杀预防的试点随机对照试验,评估自助移动应用ibobbly在6周内基于接纳承诺疗法对自杀意念、抑郁、心理困扰和冲动性的干预效果。研究对象为西澳大利亚金伯利地区偏远及极偏远社区18至35岁原住民,共招募61名参与者并随机分配至应用组或等待组。数据可用于探索移动健康干预在资源匮乏人群中的可行性、依从性及心理健康结局预测,为后续大规模试验设计提供参考(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目标:澳大利亚原住民社区的青年自杀率是全国青年平均水平的四倍,亟需创新干预。历史性和持续性的弱势地位叠加了多重求助障碍。手机应用提供了向偏远社区居民直接提供治疗性干预的机会。该试点研究旨在评估一款自助移动应用(ibobbly)针对澳大利亚偏远地区原住民青年自杀意念、抑郁、心理困扰和冲动性的有效性。地点:西澳大利亚北部金伯利地区的偏远和极偏远社区。参与者:18-35岁的澳大利亚原住民。干预:招募了61名参与者,随机分配接受在6周内提供基于接纳疗法的应用(ibobbly)或进入等待名单

【主题与分类】

主题标签:Acceptance and Commitment Therapy、Aboriginal and Torres Strait Islander、Suicide Prevention、Indigenous Australian、mHealth、eHealth。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.860kn

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5061/dryad.860kn

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 358.8 KB。

数据说明

目标:澳大利亚原住民社区的青少年自杀率是全国青少年平均水平的四倍,亟需创新性干预措施。历史性和持续性的弱势处境,加之求助过程中面临的多重障碍,使问题更加复杂。移动电话应用程序为直接向偏远社区居民提供治疗性干预提供了机会。该试点研究旨在评估一款自助移动应用程序(ibobbly)在针对澳大利亚偏远地区原住民青少年自杀意念、抑郁、心理困扰和冲动性方面的有效性。研究地点:西澳大利亚州北部金伯利地区的偏远和极偏远社区。参与者:18至35岁的澳大利亚原住民。干预措施:共招募61名参与者,随机分配至两组:一组接受应用程序(ibobbly)提供的基于接纳的治疗,为期6周;另一组进入等待名单6周,随后在接下来的6周内接受该应用程序。主要和次要结局指标:主要结局指标为抑郁症状量表——自杀倾向分量表(DSI-SS),用于识别过去数周内自杀意念的频率和强度。

次要结局指标为患者健康问卷9项(PHQ-9)、凯斯勒心理困扰量表(K10)和巴瑞特冲动性量表(BIS-11)。结果:尽管ibobbly组在干预前后的(DSI-SS)变化具有显著性(t=2.40;df=58.1;p=0.0195),但与等待名单组相比,该差异无统计学意义(t=1.05;df=57.8;p=0.2962)。然而,与等待名单组相比,ibobbly组参与者的PHQ-9和K10评分显示出大幅且具有统计学意义的降低。在冲动性方面未观察到差异。等待名单组参与者在应用使用6周后有所改善。结论:用于自杀预防的应用程序可减轻痛苦和抑郁,但未显示对自杀意念或冲动性有显著降低作用。一种可行且可接受的低

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案