功能性消化不良十二指肠内镜改变检测AI模型数据
主题标签：功能性消化不良、十二指肠、内镜图像、人工智能模型、消化系统疾病。本数据集为消化系统疾病领域公开数据集，主题涵盖功能性消化不良。
基本信息
资源简介
功能性消化不良十二指肠内镜改变检测AI模型数据
该数据集英文名为 Data from: Artificial intelligence model for detecting duodenal endoscopic changes on images of functional dyspepsia，是一项面向消化系统疾病领域的公开数据集，主题聚焦于功能性消化不良，围绕十二指肠内镜图像与人工智能模型展开。数据集由 Hiroshi Mihara、Sohachi Nanjo、Iori Motoo、Takayuki Ando、Haruka Fujinami、Ichiro Yasuda 于 2025 年发布，收录于 search.dataone.org，并通过 DOI 10.5061/dryad.pvmcvdntc 提供访问。其内容涉及利用人工智能模型检测功能性消化不良患者十二指肠内镜图像中的改变，属于消化系统疾病分类下的其他类数据集，可供相关领域的研究者了解和使用。
【数据集背景】
功能性消化不良是消化系统疾病中的常见问题，其诊断常依赖内镜观察，而十二指肠黏膜的细微改变在常规检查中不易被稳定识别。该数据集正是围绕这一背景产生，旨在支撑人工智能模型对功能性消化不良患者十二指肠内镜图像变化的检测研究。数据集由多位研究者共同发布，发布时间为 2025 年，主题标签涵盖功能性消化不良、十二指肠、内镜图像、人工智能模型与消化系统疾病，体现了内镜影像与人工智能方法在消化系统疾病研究中的结合。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖功能性消化不良，内容围绕十二指肠内镜图像以及用于检测这些图像中改变的人工智能模型。数据集名称明确指向“检测功能性消化不良图像中十二指肠内镜改变的人工智能模型”，说明其核心内容与内镜图像及人工智能检测相关。关于数据的具体样本数量、图像格式、标注方式、类别分布等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 search.dataone.org，发布者为 Hiroshi Mihara、Sohachi Nanjo、Iori Motoo、Takayuki Ando、Haruka Fujinami、Ichiro Yasuda，发布年份为 2025 年，持久标识符为 http://doi.org/10.5061/dryad.pvmcvdntc。数据集的正式题名为“Artificial intelligence model for detecting duodenal endoscopic changes on images of functional dyspepsia”。关于数据采集机构、采集地点、采集时间跨度及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于消化系统疾病领域的研究，尤其是功能性消化不良相关的十二指肠内镜图像分析，以及人工智能模型在内镜图像改变检测中的应用研究。其主题标签表明，该数据可用于内镜图像与人工智能模型结合的场景，帮助研究者围绕功能性消化不良的十二指肠内镜改变开展检测方法探索。关于具体的适用任务类型、模型评估方式及临床应用范围，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 DOI 链接 http://doi.org/10.5061/dryad.pvmcvdntc 提供访问，使用者可依据该持久标识符定位数据集。关于数据下载方式、文件组织格式、使用许可条件及推荐的分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 2025 年发布的公开数据集，主题明确指向功能性消化不良的十二指肠内镜图像与人工智能检测模型。关于数据质量评估、样本代表性、标注一致性、潜在偏倚及使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，应参考源站给出的描述信息：Hiroshi Mihara; Sohachi Nanjo; Iori Motoo; Takayuki Ando; Haruka Fujinami; Ichiro Yasuda (2025). Artificial intelligence model for detecting duodenal endoscopic changes on images of functional dyspepsia [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.pvmcvdntc。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Hiroshi Mihara; Sohachi Nanjo; Iori Motoo; Takayuki Ando; Haruka Fujinami; Ichiro Yasuda (2025). Artificial intelligence model for detecting duodenal endoscopic changes on images of functional dyspepsia [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.pvmcvdntc
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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