对乙酰氨基酚响应的 miR-19b 调控药物性肝毒性中 SIRT1/Nrf2 信号通路的数据
既往研究表明,SIRT1 的激活可保护肝脏免受对乙酰氨基酚(APAP)诱导的损伤,但 SIRT1 在此过程中的调控机制仍未完全阐明

基本信息
资源简介
对乙酰氨基酚响应的 miR-19b 调控药物性肝毒性中 SIRT1/Nrf2 信号通路的数据
既往研究表明,SIRT1 的激活可保护肝脏免受对乙酰氨基酚(APAP)诱导的损伤,但 SIRT1 在此过程中的调控机制仍未完全阐明
Data from: Acetaminophen responsive miR-19b modulates SIRT1/Nrf2 signaling pathway in drug-induced hepatotoxicity
【数据集背景】
源站首次发布:2019。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):既往研究表明,SIRT1 的激活可保护肝脏免受对乙酰氨基酚(APAP)诱导的损伤,但 SIRT1 在此过程中的调控机制仍未完全阐明。因此,本研究旨在探讨 SIRT1 在 APAP 介导的肝毒性中的病理生理作用。我们发现,在 APAP 暴露后,人 LO2 细胞和小鼠肝脏中 SIRT1 mRNA 和蛋白均显著上调。在体外,特异性敲低 SIRT1 表达最终加重了 APAP 引发的 LO2 细胞抗氧化防御。此外,慢病毒介导的肝脏 SIRT1 表达敲低加剧了 APAP 诱导的氧化应激和肝损伤,尤其是 Nrf2 的减少及随后若干抗氧化基因的下调。有趣的是,30 mg/kg SRT1720(特异性 SIRT1 激活剂)大幅增强了 Nrf2 表达和抗氧化防御,
【主题与分类】
主题标签:消化系统疾病、药物性肝毒性、对乙酰氨基酚、SIRT1、Nrf2、miR-19b、氧化应激。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.sm12b53
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.sm12b53
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 941.2 KB。
数据说明
既往研究表明,SIRT1的激活可保护肝脏免受对乙酰氨基酚(APAP)诱导的损伤,然而,SIRT1在此过程中的详细调控机制仍不完全清楚。因此,本研究旨在探讨SIRT1在APAP介导的肝毒性中的病理生理作用。我们发现,在APAP暴露后,人LO2细胞和小鼠肝脏中SIRT1 mRNA和蛋白显著上调。在体外实验中,特异性敲低SIRT1表达最终加重了APAP引起的LO2细胞抗氧化防御损伤。此外,慢病毒介导的肝脏SIRT1表达敲低加剧了APAP诱导的氧化应激和肝损伤,尤其是Nrf2的减少及随后几种抗氧化基因的下调。有趣的是,30 mg/kg的SRT1720(特异性SIRT1激活剂)显著增强了Nrf2表达和抗氧化防御,最终逆转了APAP诱导的小鼠肝损伤。此外,APAP应答性miR-19b在调控SIRT1表达中发挥重要作用,而miR-19b过表达在很大程度上消除了APAP在体外和体内对SIRT1的诱导。
特定的SIRT1 3’-UTR突变,破坏了miRNA与3’UTR的相互作用,并成功消除了miR-19b的调控作用。值得注意的是,肝脏中miR-19b的过表达加剧了APAP诱导的肝毒性。总体而言,我们的结果支持这样一个观点:APAP响应性miR-19b显著提升SIRT1可能代表了一种补偿机制,以保护肝脏免受药物诱导的损伤,至少部分是通过增强肝脏中Nrf2介导的抗氧化能力来实现的。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




