EUS-SWQ与慢性肝病肝纤维化病理的相关性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07588854

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性肝病（CLD）、肝纤维化。本临床研究旨在了解Olympus EU-ME3内镜超声剪切波量化（EUS-SWQ）功能能否准确诊断慢性肝病患者的肝纤维化并对其进行分级。研究还将了解EUS-SWQ的安全性和测量成功率。其主要旨在回答的问题包括：EUS-SWQ测量结果与肝活检（参考标准）确定的肝纤维化分期吻合程度如何？EUS-SWQ与肝活检结果的相关性是否优于FibroScan？EUS-SWQ的安全性如何，成功获得测量的频率有多高？研究人员将把EUS-SWQ结果与肝活检病理（METAVIR F0-F4）以及FibroScan结果进行比较，以评估其诊断价值。

参与者将：为计划接受临床指征肝活检的慢性肝病成人患者，作为研究的一部分接受EUS-SWQ检查，通过EUS-SWQ和FibroScan两种方法测量肝脏硬度以进行比较，监测与操作相关的任何不适或不良事件。共有65名参与者将参加这项前瞻性、单中心、上市后临床研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。