静脉鱼油乳剂治疗婴儿肝损伤的同情用药研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦静脉鱼油乳剂 Omegaven 在婴儿肝损伤治疗中的同情用药。覆盖胆汁淤积及肠外营养相关胆汁淤积的住院患儿,记录向家属说明病情严重程度、初步安全性与有效性数据、潜在风险与获益以及缺乏长期随访信息等内容,并涉及 Omegaven 的采购、生产与计

基本信息
资源简介
静脉鱼油乳剂治疗婴儿肝损伤的同情用药研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦静脉鱼油乳剂 Omegaven 在婴儿肝损伤治疗中的同情用药。覆盖胆汁淤积及肠外营养相关胆汁淤积的住院患儿,记录向家属说明病情严重程度、初步安全性与有效性数据、潜在风险与获益以及缺乏长期随访信息等内容,并涉及 Omegaven 的采购、生产与计费信息。可用于了解该同情用药方案的背景与实施要点(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胆汁淤积、肠外营养相关胆汁淤积。住院使用 Omegaven:将向每个家庭解释其孩子病情的严重程度,并使用来自 Boston Children's Hospital 和 TCH 的初步安全性和有效性数据,解释有关这种新型制剂获益的现有数据。将向家属解释该产品的潜在风险和获益。将讨论缺乏关于 Omegaven 影响的长期随访信息。含有 50mL 或 100mL 10% Omegaven 的瓶子将从德国汉堡的国际药房购买。Omegaven 由德国 Bad Homburg v.d.h 的 Fresenius Kabi AG 生产。Omegaven 由鱼油配制成乳剂。该家庭(或法定监护人)将作为其来自 Texas Children's Hospital 的医院账单的一部分,为 Omegaven 付费。Omegaven 将
【主题与分类】
主题标签:Cholestasis、Cholestasis of Parenteral Nutrition。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00738101
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00738101
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:胆汁淤积、肠外营养相关性胆汁淤积。住院患者使用Omegaven:将向每个家庭解释其子女病情的严重程度,并使用波士顿儿童医院和TCH的初步安全性和有效性数据,说明有关这种新型制剂获益的现有数据。将向家庭解释该产品的潜在风险和获益。将讨论缺乏关于Omegaven效果的长期随访信息。将从德国汉堡国际药房购买含50mL或100mL 10% Omegaven的药瓶。Omegaven由德国巴特洪堡Fresenius Kabi AG生产。Omegaven是由鱼油制成的乳剂。该家庭(或法定监护人)将作为德克萨斯儿童医院住院账单的一部分被计费Omegaven费用。Omegaven将按照德克萨斯儿童医院脂肪乳剂政策和程序发放。所有研究材料将安全储存至给药时。药瓶将在低于30° C的室温下储存(请勿冷冻)。
破损或可疑的药物将不予使用并退回费森尤斯卡比公司。使用前应摇匀容器。研究的所有用品将附有责任记录和运输文件,并由研究者或代理人(如研究药师)保管。这些责任记录和运输文件上记录的信息将包括相关日期、批号、收到或发放的数量、发放对象、退回的药物以及丢失或损坏的药物。研究结束时,将对所有已使用和未使用的Omegaven进行清点。若已过期,剩余的药物用品将被销毁。Omegaven给药详情:Omegaven治疗将以1克/公斤/天的剂量(通过持续输注)提供。Omegaven将通过与肠外营养联合的中心或外周导管进行静脉输注。肠外脂肪乳剂(Intralipid)将被给药
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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