口服铁剂与注射用羧基麦芽糖铁治疗产后缺铁性贫血的对比分析
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项开放标签、干预性、随机对照临床试验,比较注射用羧基麦芽糖铁(FCM)与口服铁剂治疗产后缺铁性贫血的疗效与安全性

基本信息
资源简介
口服铁剂与注射用羧基麦芽糖铁治疗产后缺铁性贫血的对比分析
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项开放标签、干预性、随机对照临床试验,比较注射用羧基麦芽糖铁(FCM)与口服铁剂治疗产后缺铁性贫血的疗效与安全性。纳入对象为产后10天内、Hb>7 g/dl且≤10 g/dl、外周血涂片提示小细胞低色素性贫血或红细胞指数提示缺铁性贫血或Mentzer指数>13的产妇。主要结局为基线至4周和6周Hb升高值;次要结局包括4周和6周Hb>11 g/dl及Hb升高>3 g/dl的患者比例、红细胞指数与外周血涂片变化及副作用情况。可用于产后缺铁性贫血治疗方案的疗效与安全性比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:贫血、产后贫血、妊娠期缺铁性贫血、缺铁性贫血治疗、FCM。这项开放标签、干预性、随机对照临床试验旨在比较注射用羧基麦芽糖铁与口服铁剂治疗产后妇女产后缺铁性贫血的疗效和安全性。纳入标准:分娩后10天内的妇女,Hb>7 g/dl且≤10 g/dl,外周血涂片显示小细胞低色素性贫血,或红细胞指数提示缺铁性贫血,或Mentzer指数>13。主要结局指标——从基线到4周和6周Hb的升高。次要结局指标——在4周和6周时达到Hb>11 g/dl的患者百分比。在4周和6周时Hb较基线升高>3 g/dl的患者百分比。从基线到6周红细胞指数和外周血涂片的变化。副作用情况
【主题与分类】
主题标签:Anemia、Anemia, Postpartum、Iron Deficiency Anemia of Pregnancy、Iron Deficiency Anemia Treatment、FCM。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07648628
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07648628
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:贫血、贫血、产后、妊娠期缺铁性贫血、缺铁性贫血治疗、FCM。本开放标签、干预性、随机对照临床试验旨在比较羧基麦芽糖铁注射液与口服铁剂在治疗产后妇女产后缺铁性贫血中的疗效和安全性。纳入标准:分娩后10天内的妇女,Hb >7 g/dl且≤10 g/dl,外周血涂片显示小细胞低色素性贫血,或红细胞指数提示缺铁性贫血,或Mentzer指数 >13。主要结局指标——从基线至4周和6周时Hb的升高。次要结局指标——在4周和6周时达到Hb >11 g/dl的患者百分比。在4周和6周时Hb较基线升高 >3 g/dl的患者百分比。从基线至6周时红细胞指数和外周血涂片的变化。注射用羧基麦芽糖铁注射液和口服铁剂的不良反应特征。研究者比较羧基麦芽糖铁与口服铁剂在产后缺铁性贫血中的疗效和安全性。已对参与者进行详细病史采集、一般体格检查和系统检查。
进行了全血细胞计数及红细胞指数、网织红细胞计数、外周血涂片检查、血清铁、铁蛋白、转铁蛋白、总铁结合力水平及肝功能检查。受试者按1:1比例随机分为两组:I组(n=100)接受静脉注射羧基麦芽糖铁,II组(n=100)接受口服富马酸亚铁,每日两次,持续6周。所有受试者在第4周和第6周进行随访。第4周和第6周重复进行血红蛋白测定,第6周重复进行红细胞指数和血清铁参数检测。记录不良反应。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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