结肠息肉数据集
该数据集包含来自不同患者的结肠镜图像,除息肉图像外,还附有息肉的 ground truth 与分割掩膜。数据以压缩包形式提供,共 3 个文件,涵盖标注图像、息肉图像与分割掩膜三类内容

基本信息
资源简介
结肠息肉数据集
Colon Polyp dataset 是一个面向结肠息肉图像分析的数据集,收录了来自不同患者的结肠镜图像。除息肉图像本身外,数据集还提供息肉的 ground truth 标注与分割掩膜,可用于息肉的定位与区域分割研究。数据以压缩包形式组织,共包含 3 个文件,分别对应标注图像、息肉图像与分割掩膜三类内容,整体规模约 6.46 MB。该数据集发布于 2021 年 7 月 23 日,当前版本为 v1,DOI 为 10.17632/mvyzggr4bf.1,来源站为 data.mendeley.com,在本站归类于消化系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
结肠镜检查是观察结肠内部情况、发现息肉等病变的重要手段,而基于图像的自动分析需要带有可靠标注的数据作为支撑。该数据集正是围绕结肠镜图像中的息肉识别与分割任务构建,通过同时提供原始息肉图像、ground truth 与分割掩膜,为相关算法研究提供可直接使用的标注素材。数据集面向不同患者的结肠镜图像采集,具有一定的患者多样性。
【数据内容】
数据集由 3 个文件组成,文件样例分别为 Labelled.rar、Polyp.rar 与 Segmented.rar,合计约 6.46 MB。从文件组织看,三类内容分别对应标注图像、息肉图像与分割掩膜:Polyp.rar 对应息肉图像,Segmented.rar 对应息肉的分割掩膜,Labelled.rar 对应标注图像。源站描述说明,数据集中除息肉图像外,还附有息肉的 ground truth 与分割掩膜。各压缩包内部的具体文件数量、图像格式与分辨率等信息,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于不同患者的结肠镜检查图像,采集自结肠镜成像过程。数据集通过 data.mendeley.com 发布,发布时间为 2021 年 7 月 23 日,版本为 v1,DOI 为 10.17632/mvyzggr4bf.1。关于采集机构、采集设备、患者数量与纳入排除标准等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于结肠息肉的图像级识别与像素级分割研究,例如训练和评估息肉分割模型、验证标注图像与掩膜之间的一致性,以及作为消化系统疾病图像分析任务的实验数据。由于同时提供息肉图像、ground truth 与分割掩膜,也可用于分割结果的对比分析与误差检查。具体任务设定与评价指标,源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载全部 3 个数据文件,即 Labelled.rar、Polyp.rar 与 Segmented.rar,合计约 6.46 MB,并按 RAR 压缩包格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续处理流程。关于解压后的目录结构、文件命名规则与标注格式细节,源站未提供。
【质量与限制】
数据集提供了 ground truth 与分割掩膜,为监督学习提供了标注基础;数据来自不同患者,具备一定的样本多样性。当前版本为 v1,文件总量较小,共 3 个压缩包。关于标注质量控制流程、图像分辨率、类别分布以及数据划分方式等信息,源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应通过 DOI 10.17632/mvyzggr4bf.1 进行引用,并注明来源站 data.mendeley.com 与版本 v1。关于具体的许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/mvyzggr4bf/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.5 MB。
数据说明
mohan mahanty (2021). Colon Polyp dataset [Dataset]. http://doi.org/10.17632/mvyzggr4bf.1
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