结肠息肉数据集

该数据集包含来自不同患者的结肠镜图像,除息肉图像外,还附有息肉的 ground truth 与分割掩膜。数据以压缩包形式提供,共 3 个文件,涵盖标注图像、息肉图像与分割掩膜三类内容

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2021-07-23 更新
浏览 2
图像图像分割结肠镜图像息肉分割掩膜ground truth消化系统疾病
Colon Polyp dataset

基本信息

模态
图像
大小
0.006459126 GB
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2021-07-23
版本
v1

资源简介

结肠息肉数据集

Colon Polyp dataset 是一个面向结肠息肉图像分析的数据集,收录了来自不同患者的结肠镜图像。除息肉图像本身外,数据集还提供息肉的 ground truth 标注与分割掩膜,可用于息肉的定位与区域分割研究。数据以压缩包形式组织,共包含 3 个文件,分别对应标注图像、息肉图像与分割掩膜三类内容,整体规模约 6.46 MB。该数据集发布于 2021 年 7 月 23 日,当前版本为 v1,DOI 为 10.17632/mvyzggr4bf.1,来源站为 data.mendeley.com,在本站归类于消化系统疾病 / 其他。

【数据集背景】

结肠镜检查是观察结肠内部情况、发现息肉等病变的重要手段,而基于图像的自动分析需要带有可靠标注的数据作为支撑。该数据集正是围绕结肠镜图像中的息肉识别与分割任务构建,通过同时提供原始息肉图像、ground truth 与分割掩膜,为相关算法研究提供可直接使用的标注素材。数据集面向不同患者的结肠镜图像采集,具有一定的患者多样性。

【数据内容】

数据集由 3 个文件组成,文件样例分别为 Labelled.rar、Polyp.rar 与 Segmented.rar,合计约 6.46 MB。从文件组织看,三类内容分别对应标注图像、息肉图像与分割掩膜:Polyp.rar 对应息肉图像,Segmented.rar 对应息肉的分割掩膜,Labelled.rar 对应标注图像。源站描述说明,数据集中除息肉图像外,还附有息肉的 ground truth 与分割掩膜。各压缩包内部的具体文件数量、图像格式与分辨率等信息,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于不同患者的结肠镜检查图像,采集自结肠镜成像过程。数据集通过 data.mendeley.com 发布,发布时间为 2021 年 7 月 23 日,版本为 v1,DOI 为 10.17632/mvyzggr4bf.1。关于采集机构、采集设备、患者数量与纳入排除标准等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于结肠息肉的图像级识别与像素级分割研究,例如训练和评估息肉分割模型、验证标注图像与掩膜之间的一致性,以及作为消化系统疾病图像分析任务的实验数据。由于同时提供息肉图像、ground truth 与分割掩膜,也可用于分割结果的对比分析与误差检查。具体任务设定与评价指标,源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载全部 3 个数据文件,即 Labelled.rar、Polyp.rar 与 Segmented.rar,合计约 6.46 MB,并按 RAR 压缩包格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续处理流程。关于解压后的目录结构、文件命名规则与标注格式细节,源站未提供。

【质量与限制】

数据集提供了 ground truth 与分割掩膜,为监督学习提供了标注基础;数据来自不同患者,具备一定的样本多样性。当前版本为 v1,文件总量较小,共 3 个压缩包。关于标注质量控制流程、图像分辨率、类别分布以及数据划分方式等信息,源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时应通过 DOI 10.17632/mvyzggr4bf.1 进行引用,并注明来源站 data.mendeley.com 与版本 v1。关于具体的许可条款与使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/mvyzggr4bf/1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.5 MB。

数据说明

mohan mahanty (2021). Colon Polyp dataset [Dataset]. http://doi.org/10.17632/mvyzggr4bf.1

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