远程自动超声诊断系统自动超声检查有效性与安全性评价临床试验:前瞻性多中心研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、多中心临床试验,旨在验证武汉库柏特科技有限公司生产的远程自动超声诊断系统用于自动超声检查的安全性与有效性

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Clinical Trial to Evaluate the Effectiveness and Safety of a Remote Automated Ultrasound Diagnostic System for Automated Ultrasound Examinations: a Prospective, Multicenter Study

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

远程自动超声诊断系统自动超声检查有效性与安全性评价临床试验:前瞻性多中心研究

该数据集对应的是一项注册于 clinicaltrials.gov 的前瞻性、多中心临床试验,主题为评估远程自动超声诊断系统在自动超声检查中的有效性与安全性。试验关注的核心问题是:该系统能否完成肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏、甲状腺、颈动脉等多个系统与器官的自动超声扫描,以及机器人在扫描过程中是否会出现医疗安全问题。数据集围绕超声、甲状腺、颈动脉、肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏等主题标签组织,所属分类为消化系统疾病 / 其他,可用于了解自动超声检查这一技术方向在临床验证阶段的研究设计与关注要点。

【数据集背景】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应的是一项前瞻性、多中心临床试验。试验旨在验证由武汉库柏特科技有限公司生产的远程自动超声诊断系统用于自动超声检查的安全性与有效性。其研究背景指向自动超声扫描技术在临床环境中的应用可行性,尤其是远程自动化方式能否覆盖多系统、多器官的超声检查需求,并在此过程中保障医疗安全。试验所涉及的器官与系统包括肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏、甲状腺以及颈动脉等,覆盖了腹部实质脏器、胆道系统、内分泌腺体与颈部血管等多个解剖区域。

【数据内容】

数据集的主题标签包括超声、甲状腺、颈动脉、肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏。源站描述中列出的疾病或关注条件同样为超声、甲状腺、颈动脉、肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏。由此可知,数据集内容围绕上述器官与系统的自动超声检查展开,关注远程自动超声诊断系统在这些部位扫描中的表现。试验提出的主要问题包括:机器人能否完成肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏、甲状腺、颈动脉等多个系统与器官的自动超声扫描;以及机器人扫描过程中是否会出现医疗安全问题。除上述信息外,源站未提供更细粒度的数据字段、样本量、扫描图像数量或具体测量指标。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。其对应的研究为一项前瞻性、多中心临床试验,研究目的是验证武汉库柏特科技有限公司生产的远程自动超声诊断系统用于自动超声检查的安全性与有效性。采集方式与自动超声扫描相关,涉及机器人完成多系统、多器官自动超声扫描的过程,并关注扫描过程中的医疗安全问题。关于具体的采集地点、采集时间、采集设备型号、操作流程细节以及数据存储形式,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于了解远程自动超声诊断系统在自动超声检查中的临床验证研究,尤其是围绕肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏、甲状腺、颈动脉等器官与系统的自动扫描能力与安全性评估。其主题标签覆盖超声及多个腹部与颈部解剖部位,可用于检索与自动超声、机器人超声扫描、远程超声诊断相关的临床试验信息。由于所属分类为消化系统疾病 / 其他,也可能与消化系统相关器官的超声检查研究存在关联。关于该数据集在具体临床决策、产品注册或科研分析中的直接用途,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、下载途径、数据结构说明、分析工具或操作指南等。该数据集对应的临床试验信息可通过 clinicaltrials.gov 获取,但关于如何提取、处理或复用其中数据,源站未提供进一步说明。

【质量与限制】

该数据集对应的是一项前瞻性、多中心临床试验,其研究设计指向自动超声诊断系统的安全性与有效性验证。试验关注机器人能否完成多系统、多器官的自动超声扫描,以及扫描过程中是否存在医疗安全问题。关于样本量、统计方法、终点指标、随访时长、数据完整性、偏倚控制以及研究结果等质量相关信息,源站未提供。因此,无法依据现有信息对该数据集的质量水平或局限性作出进一步判断。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,关于使用条件、授权范围或引用格式,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06487312

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:超声、甲状腺、颈动脉、肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏。本临床试验的目的是验证武汉库柏科技有限公司生产的远程自动超声诊断系统在自动超声检查中的安全性和有效性。旨在回答以下主要问题:机器人能否完成肝脏、胆囊、脾脏、胰腺、肾脏、甲状腺、颈动脉等多个系统和器官的自动超声扫描?机器人扫描过程中是否会出现医疗安全问题?

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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