儿童非伤寒沙门菌血流感染临床决策支持

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04473768

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血流感染、沙门菌菌血症、疟疾、恶性疟、重症疟疾。在撒哈拉以南非洲，非伤寒沙门菌（NTS）是血流感染的常见病因，表现出高水平抗生素耐药性，且病死率高（15%）。在刚果民主共和国（刚果（金））的基桑图医院，NTS占儿童血流感染的75%，许多儿童合并感染恶性疟原虫（Pf）疟疾。NTS血流感染表现为非特异性严重发热性疾病，这给早期诊断带来挑战，并因此难以及时给予恰当抗生素治疗。此外，在初级诊疗层面，一线卫生工作者专业知识和诊断技能有限，因此提示严重细菌感染的临床危险征象常被忽视。基础手持诊断仪器和即时检验可帮助可靠识别危险征象，改善分诊、转诊和抗生素启用，但需要在低资源环境中进行现场实施和采纳。

此外，已知某些临床体征和症状在NTS血流感染中较为常见。将这些临床体征和症状整合到临床决策支持模型中，可促进NTS血流感染的诊断并指导抗生素治疗。研究人员旨在基于刚果民主共和国Kisantu地区转诊医院收治的五岁以下儿童的数据，开发这样一个临床决策支持模型。在开发模型的过程中，研究人员将重点关注能够区分NTS血流感染与重症Pf疟疾的体征和症状，以及可通过手持诊断仪器和即时检验进行评估的临床危险体征。交付成果将是一个可随时整合到电子决策支持系统中的临床决策支持模型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。