抗氧化与α-葡萄糖苷酶抑制活性导向的三叶五加根化学成分数据集
该数据集基于三叶五加(Acanthopanax trifoliatus)根的活性导向分离实验构建,系统收集了根提取与分离、结构鉴定、体外生物活性及分子对接的原始实验数据,涵盖甲醇冷浸总提取及石油醚(ATR-PE)、乙酸乙酯(ATR-EA)分段萃取的过程参数与各提取物质量记录

基本信息
资源简介
抗氧化与α-葡萄糖苷酶抑制活性导向的三叶五加根化学成分数据集
Chemical constituents of Acanthopanax trifoliatus roots guided by antioxidant and α-glucosidase inhibitory activities
该数据集基于三叶五加(Acanthopanax trifoliatus)根的活性导向分离实验构建,系统收集了根提取与分离、结构鉴定、体外生物活性及分子对接的原始实验数据,涵盖甲醇冷浸总提取及石油醚(ATR-PE)、乙酸乙酯(ATR-EA)分段萃取的过程参数与各提取物质量记录。数据可用于中药化学成分研究、降糖抗氧化活性评价及分子对接分析,填补了三叶五加根化学成分与降糖抗氧化活性方面的数据空白(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集基于三叶五加根的活性导向分离实验构建,全面收集了五加科植物三叶五加的根提取与分离、结构鉴定、体外生物活性及分子对接的原始实验数据,填补了三叶五加根化学成分与降糖抗氧化活性方面的数据空白。样品与预处理数据集:实验药材为2021年10月在广东江门采集的三叶五加干燥根(10.5 kg),包括甲醇冷浸总提取及石油醚(ATR-PE)和乙酸乙酯(ATR-EA)分段萃取的过程参数,以及各分段提取物的质量记录(总甲醇提取物:585.8 g;质量记录
【主题与分类】
主题标签:Chinese medicine and pharmacy、Acanthopanax trifoliatus、chemical constituents、Molecular docking、α-glucosidase、antioxidant。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=006bcd885b07498c9ad13c649cba37e7
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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- OpenDataLab:
数据说明
本数据集基于三叶五加根活性导向分离实验构建,全面收集了五加科植物三叶五加根提取分离、结构鉴定、体外生物活性及分子对接的原始实验数据,填补了三叶五加根化学成分及降糖-抗氧化活性方面的数据空白。样品与预处理数据集:实验药材为2021年10月采集于广东江门的三叶五加干燥根(10.5 kg),包含甲醇冷浸总提取及石油醚(ATR-PE)、乙酸乙酯(ATR-EA)分段萃取的工艺参数,以及各部位提取物的质量记录(甲醇总提取物:585.8 g;石油醚部位与乙酸乙酯部位质量记录)。
还包含D-101大孔树脂上30%/50%/70%/100%甲醇-水系统梯度洗脱的分级数据;正相和反相硅胶、ODS、Sephadex LH-20及半制备HPLC的洗脱条件;流分编号(Fr1.1-Fr4.15);以及14个单体化合物的分离产率和保留时间原始记录。细胞毒性数据集:大鼠胰岛素瘤RIN-m5F细胞的完整MTT实验数据。涵盖ATR-ME、ATR-PE和ATR-EA流分的梯度浓度设置、酶标仪测定的570 nm原始吸光度值、计算的细胞活力、ANOVA P值,以及支持图1柱状图的原始定量数据,该图验证了乙酸乙酯流分对胰岛细胞无细胞毒性。降血糖活性数据集(α-葡萄糖苷酶抑制):以阿卡波糖为阳性对照,该数据集记录了三种提取物梯度浓度下405 nm的吸光度及酶抑制率的原始计算数据,连同qu
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




