肝硬化患者肝移植围手术期糖耐量变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06950788

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：肝硬化、肝脏、糖尿病风险、移植；衰竭、肝脏、移植相关疾病。参与者将从肝移植门诊招募，并将获得连续血糖监测仪、腕部活动记录仪、家用睡眠呼吸暂停检测设备和一份问卷包，以收集人口统计学、睡眠质量和体力活动信息。他们将被安排进行门诊两小时口服葡萄糖耐量试验，该试验将采用频繁采样方案，以便对胰岛素分泌进行数学建模。他们将使用生物电阻抗分析设备进行身体成分测量。受试者将每三个月进行一次这些测试（不包括家用睡眠呼吸暂停测试），直至并包括肝移植，之后他们将在移植后三个月或移植后类固醇减至最低水平后一个月重新开始该方案。在移植后一年，他们将不再参与连续血糖监测或口服葡萄糖耐量测试，但他们的护理将通过电子方式随访，以评估移植后长达五年的结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。