肥胖或2型糖尿病成人启动GLP-1受体激动剂后的身体成分变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07835360

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数据说明

疾病：肥胖（障碍）、2型糖尿病。2型糖尿病影响全球超过5亿人，在墨西哥影响约17%的成年人，且常与肥胖并存，而肥胖影响约37.1%的成年人。这种组合显著增加心脏代谢并发症的风险。GLP-1受体激动剂（GLP-1RAs），也称为GLP-1类似物或肠促胰素模拟剂，通过产生具有临床意义的体重减轻和改善代谢结局，改变了2型糖尿病和肥胖的治疗。这些药物模拟体内的肠促胰素激素，激活特定受体，增加葡萄糖依赖性胰岛素释放并减少胰高血糖素释放，从而帮助控制血糖。其安全性特征已得到充分明确。最常见的副作用是胃肠道反应，主要为恶心、呕吐和腹泻，这些反应往往呈剂量依赖性，多发生在剂量滴定期间，通常为轻至中度且暂时性，但它们是部分人停止治疗的主要原因。

尽管这些药物对减重有效，但迄今为止大多数研究关注的是总体重，而非身体不同部分如何变化，尤其是脂肪与肌肉之间的平衡。这一点很重要，因为减重的质量，即减去的重量中有多少来自脂肪、多少来自肌肉，随时间推移可能影响力量和身体功能。本研究探讨的研究问题是，在肥胖和/或2型糖尿病成人于真实世界条件下开始使用 GLP-1 受体激动剂后，身体成分变化的幅度和模式是什么，特别是通过 DXA 测量的四肢瘦体重和脂肪量。工作假设是，在真实世界条件下，开始 GLP-1RA 治疗后，参与者将表现出身体成分的纵向变化，其特征为脂肪量减少，同时四肢瘦体重下降，且个体间的变化模式不同。本研究的主要目的是评估……的规模

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。