椎管内分娩镇痛与母婴感染结局的关联研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07751666

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：产时母体发热、临床绒毛膜羊膜炎、新生儿感染。这项回顾性观察性队列研究旨在探讨椎管内分娩镇痛与尝试阴道分娩的女性母婴感染结局之间的关联，并区分真正的感染风险与临床发热相关的诊断和治疗路径。其旨在回答的主要问题是：在尝试阴道分娩的单胎活产女性中，椎管内分娩镇痛是否会增加新生儿复合感染结局的风险？

从医院2015年至2022年的分娩数据库中提取符合纳入标准且椎管内分娩镇痛暴露状态明确的参与者（暴露组在分娩期间接受椎管内分娩镇痛；非暴露组未接受此类镇痛），并通过倾向性评分加权、敏感性分析和阴性对照分析等多种统计调整方法，对其产前基线特征、产程记录、产妇发热、产时抗生素使用、临床绒毛膜羊膜炎诊断及新生儿感染诊断数据进行回顾性分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。