阑尾炎—基因-疾病关联数据集

资源简介

阑尾炎—基因-疾病关联数据集

Diagnosis and classification of pediatric acute appendicitis by artificial intelligence methods: An investigator-independent approach

该数据集来自 plos.figshare.com，配套论文发表于 PLOS ONE（2019 年），主题为儿童急性阑尾炎的诊断与分类。研究基于全血细胞计数、c-reactive protein（CRP）及超声检查中的阑尾直径等常规、无偏获取的参数，构建自动诊断阑尾炎并区分复杂性与非复杂性炎症的方法。数据集包含 2 个文件（如 pone.0222030.s001.tif、pone.0222030.s002.tif），可用于探索生物标志物特征与分类模型在急诊手术相关诊断场景中的应用（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Diagnosis and classification of pediatric acute appendicitis by artificial intelligence methods: An investigator-independent approach》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0222030。源站首次发布：2019-09-25。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：急性阑尾炎是儿童和青少年急诊手术的主要原因之一。阑尾切除术仍是首选治疗方法，但针对非复杂性炎症的保守策略正日益受到研究。急性阑尾炎的诊断仍然具有挑战性，尤其是因为临床表现常常缺乏特异性。炎症血液标志物和超声等影像学方法存在局限，因为它们必须由专家解读，且仍不能提供足够的诊断确定性。本研究提出一种方法，利用对每位疑似阑尾炎患者常规且无偏获取的数值/参数，自动诊断阑尾炎并区分复杂性与非复杂性炎症。我们分析了全血细胞计数、c-reactive protein（CRP）以及超声检查中的阑尾直径

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个，合计 13.51 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0222030。

【主题与分类】

源站学科分类：Space Science、Medicine、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：blood counts、c-reactive protein、appendiceal diameters、imaging methods、CRP、classification model、emergency surgery、biomarker signatures、biomarker signature、validation data。本站分类：消化系统疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnosis_and_classification_of_pediatric_acute_appendicitis_by_artificial_intelligence_methods_An_investigator-independent_approach/9902789

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Reismann, Josephine; Romualdi, Alessandro; Kiss, Natalie; Minderjahn, Maximiliane I.; Kallarackal, Jim; Schad, Martina; et al. (2019). Diagnosis and classification of pediatric acute appendicitis by artificial intelligence methods: An investigator-independent approach. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。