西班牙成年人2型食物过敏初步评估数据集：症状、身体成分、体力活动与食物特异性免疫球蛋白G亚类4抗体滴度的相关性

数据集获取

源站：https://doi.org/10.21950/NA8QKC

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数据说明

3. 项目描述 目前，一个日益严重的公共卫生问题是，有些人无法耐受所有食物，这意味着他们在摄入、消化、吸收和代谢某些特定食物或食物成分时，会出现不良临床反应。近期一些研究报告了与免疫球蛋白G亚类4抗体相关的临床疾病，如肠道通透性（IP）、肠易激综合征（IBS）、溃疡性结肠炎（UC）、克罗恩病（CD）；以及相关症状，如皮肤和皮下组织、消化或胃肠道以及神经系统相关症状。本研究的目的是分析特定西班牙人群中，具有食物总体不良反应主观症状者的症状学、身体成分、体力活动（PA）与食物特异性抗体反应之间的相关性。 4. 数据集描述 具有食物总体不良反应主观体征和症状的西班牙样本。变量描述：一般情况——参与者的匿名代码、性别、年龄和身高。症状学——皮肤和皮下组织、消化或胃肠道以及神经系统，症状数量。

身体成分——体重（kg）、去脂体重（kg）、脂肪质量百分比、肌肉质量（kg）、骨骼肌（kg）、蛋白质百分比、骨量（kg）、体水百分比、身体质量指数（kg/m²）、基础代谢率（BMR，Kcal）及代谢年龄。食物抗原Aesku.diagnostics即时检验（POC）面板——小麦、黑麦、大麦、燕麦、谷物混合物A（荞麦、苋菜和藜麦）、谷物混合物B（玉米和大米）、麸质、花生、榛子、杏仁、香蕉、水果混合物A（柠檬和橙子）、水果混合物B（草莓、葡萄和桃子）、苹果、菠萝、猕猴桃、蛋清、蛋黄、酪蛋白、牛奶、山羊奶、绵羊奶、鳕鱼、鱼类混合物（鲑鱼和鳟鱼）、金枪鱼、海鲜混合物（虾、鱿鱼和章鱼）、番茄、豆类混合物（豌豆和青豆）、蔬菜混合物A（胡萝卜和芹菜）、蔬菜

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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