Efinopegdutide 治疗代偿性脂肪性肝炎肝硬化临床研究 (MK-6024-017)

覆盖非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪性肝炎、NAFLD、代谢功能障碍相关脂肪性肝病及代谢功能障碍相关脂肪性肝炎等疾病领域

Merck Sharp & Dohme LLCMerck Sharp & Dohme LLC
clinicaltrials
浏览 17
其他分类Non-alcoholic Fatty Liver DiseaseNonalcoholic SteatohepatitisNAFLD
A Clinical Study of Efinopegdutide in People With Compensated Cirrhosis Due to Steatohepatitis (MK-6024-017)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Efinopegdutide 治疗代偿性脂肪性肝炎肝硬化临床研究 (MK-6024-017)

本数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 efinopegdutide 治疗代偿性脂肪性肝炎肝硬化的临床研究(MK-6024-017)。覆盖非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪性肝炎、NAFLD、代谢功能障碍相关脂肪性肝病及代谢功能障碍相关脂肪性肝炎等疾病领域。研究旨在评估 efinopegdutide 能否降低肝脏脂肪、炎症和纤维化程度,并了解其安全性与耐受性。可用于消化系统疾病相关研究、药物疗效与安全性分析等场景(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪性肝炎、NAFLD、代谢功能障碍相关脂肪性肝病、代谢功能障碍相关脂肪性肝炎。研究人员正在寻找治疗一种由肝脏脂肪升高引起的肝病的方法,该病称为代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)。MASH 以前称为非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。研究人员想了解一种名为 efinopegdutide 的研究药物能否治疗 MASH。本研究的目标是了解: efinopegdutide 能否降低肝脏中的脂肪、炎症和瘢痕(纤维化)量 efinopegdutide 的安全性以及人们的耐受程度

【主题与分类】

主题标签:Non-alcoholic Fatty Liver Disease、Nonalcoholic Steatohepatitis、NAFLD。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06465186

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06465186

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪性肝炎、NAFLD、代谢功能障碍相关脂肪性肝病、代谢功能障碍相关脂肪性肝炎。研究人员正在寻找治疗一种由肝脏脂肪升高引起的肝病的方法,该病称为代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)。MASH以前被称为非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。研究人员希望了解一种名为efinopegdutide的研究药物能否治疗MASH。本研究的目标是了解:* efinopegdutide能否减少肝脏中的脂肪、炎症和瘢痕形成(纤维化)* efinopegdutide的安全性以及人们的耐受程度

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案