腹泻猫粪便微生物组数据集
该数据集包含健康猫、急性腹泻猫和慢性腹泻猫的粪便样本，通过16S rRNA基因测序获得的微生物组数据，涵盖了细菌群落组成和预测的功能基因信息等生物学模态，主要用于研究猫腹泻疾病的微生物机制、比较不同健康状态下肠道菌群差异，并探索其在动物医学和微生物生态学中的应用价值。
基本信息
资源简介
该数据集是一个动物医学研究数据集，旨在研究腹泻猫的粪便微生物组特征。数据集包含来自健康猫（21只）、急性腹泻猫（19只）和慢性腹泻猫（29只）的粪便样本，通过16S rRNA基因测序分析微生物组成，并利用PICRUSt工具预测微生物组的功能基因含量。研究采用线性判别分析效应大小（LEfSe）方法，揭示了健康猫与腹泻猫之间细菌群落的显著差异，例如腹泻猫中肠杆菌科、链球菌属等显著增加，而健康猫中拟杆菌科、罗斯氏菌属等更丰富。数据集可用于探索猫胃肠道疾病的微生物致病机制、寻找潜在生物标志物，并支持动物肠道微生物组与健康关系的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/_The_Fecal_Microbiome_in_Cats_with_Diarrhea_/1419857
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数据说明
该数据集是一个动物医学研究数据集，旨在研究腹泻猫的粪便微生物组特征。数据集包含来自健康猫（21只）、急性腹泻猫（19只）和慢性腹泻猫（29只）的粪便样本，通过16S rRNA基因测序分析微生物组成，并利用PICRUSt工具预测微生物组的功能基因含量。研究采用线性判别分析效应大小（LEfSe）方法，揭示了健康猫与腹泻猫之间细菌群落的显著差异，例如腹泻猫中肠杆菌科、链球菌属等显著增加，而健康猫中拟杆菌科、罗斯氏菌属等更丰富。数据集可用于探索猫胃肠道疾病的微生物致病机制、寻找潜在生物标志物，并支持动物肠道微生物组与健康关系的研究。
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