Somaliland (2013):基于学校的洗手运动评估研究

该数据集来自 search.dataone.org,主题为 Somaliland 地区基于学校的洗手运动评估,归类于消化系统疾病/腹泻

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Somaliland (2013):Assessment of a School-based Hand Washing Campaign Study

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Somaliland (2013):基于学校的洗手运动评估研究

Somaliland (2013):Assessment of a School-based Hand Washing Campaign Study

该数据集来自 search.dataone.org,主题为 Somaliland 地区基于学校的洗手运动评估,归类于消化系统疾病/腹泻。源站描述显示,Somaliland 多数学校缺乏洗手场所,校内水和肥皂供应罕见。PSI Somaliland 在 Hargeisa 八所中小学实施洗手运动,学生于 2012 年 12 月和 2013 年 1 月接受培训,并预期在学校和社区继续推广。该运动旨在提高学生洗手知识与正确洗手方法、改善洗手率,并帮助学生在学校和家中建造洗手设施。该评估作为试点,用于了解学生参与情况,并评估成功、失败及扩展可行性(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Somaliland 大多数学校没有洗手场所。学校中水和肥皂的供应很少见。PSI Somaliland 去年年底在 Hargeisa 的八所小学和初中学生中实施了一项洗手运动。学生们在 2012 年 12 月和 2013 年 1 月接受了培训,他们被期望继续在其学校和当地社区开展这项运动。该运动旨在提高学生对洗手的认识和正确洗手方法,提高学生洗手率,并帮助学生在学校和家中建造洗手设施,以保持社区健康。该项目是作为试点进行的,需要信息来评估成功与失败以及扩展的可行性。本次评估旨在探究学生对洗手运动的参与情况。评估还探究了

【主题与分类】

主题标签:Mixed methods、BCC、Hand-washing、DFID、Diarrhea、Youth。本站分类:消化系统疾病/腹泻。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac7afbe31407b79a781779dec0a95f3370991fe5904f35e28a4f429d7cdccee38

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

索马里兰的大多数学校没有洗手设施。学校中水和肥皂的配备十分罕见。PSI Somaliland去年年底在哈尔格萨的八所小学和初中实施了一场洗手运动。学生们在2012年12月和2013年1月接受了培训,并期望他们能在学校和当地社区继续推广这一运动。该运动旨在提高学生对正确洗手方法的认识,提升学生洗手率,并帮助学生在学校和家中建造洗手设施,以保持社区健康。此项目作为试点进行,需要信息来评估其成功与不足以及扩展的可行性。本次评估旨在探究学生参与洗手运动的情况,同时探讨学校管理层、教育部(MOE)及卫生部(MOH)督导对运动的态度。访谈员走访了所有参与PSI洗手培训的八所学校。每所学校选取六名受训学生进行了访谈。

每所学校还采访了校长和一名教师。此外,还采访了教育部(MOE)的一名督学和卫生部(MoH)的一名公共卫生官员。总共有48名学生、7名校长、8名教师、1名卫生部督学和1名教育部督学参与了此次评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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