五岁以下儿童腹泻患病率异质性相关因素(基于单变量元回归)

该数据集来自 PLOS ONE 配套论文,聚焦埃塞俄比亚五岁以下儿童腹泻患病率与决定因素,包含基于单变量元回归分析异质性相关因素的表格数据(Table 3.xls)

google_dataset
2023-06-03 更新
浏览 2
表格回归Methods International databasesdata extraction formatEMBASEchildhood diarrheaunder-five childrenSTATA Version 13Cochrane Q test statisticsCICINAHLprevalencedeterminant31 studies
Related factors with heterogeneity of diarrheal prevalence among under-five children in the current meta-analysis (based on univariate meta-regression).

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-03
版本
v1

资源简介

五岁以下儿童腹泻患病率异质性相关因素(基于单变量元回归)

Related factors with heterogeneity of diarrheal prevalence among under-five children in the current meta-analysis (based on univariate meta-regression).

该数据集来自 PLOS ONE 配套论文,聚焦埃塞俄比亚五岁以下儿童腹泻患病率与决定因素,包含基于单变量元回归分析异质性相关因素的表格数据(Table 3.xls)。数据覆盖 31 项研究,涉及 EMBASE、CINAHL 等国际数据库的文献提取信息,使用 STATA Version 13 和 Cochrane Q 检验统计量进行分析。可用于探索腹泻患病率异质性的来源、复现元回归结果或作为儿童腹泻流行病学研究的参考数据(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Prevalence and determinants of diarrhea among under-five children in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0199684。源站首次发布:2018-06-28。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本项meta分析中五岁以下儿童腹泻患病率异质性的相关因素(基于单因素meta回归)。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0199684.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biotechnology、Cancer、Inorganic Chemistry、Science Policy。主题标签:Methods International databases、data extraction format、EMBASE、childhood diarrhea、under-five children、STATA Version 13、Cochrane Q test statistics、CI、CINAHL、prevalence。本站分类:消化系统疾病/腹泻。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biotechnology、Cancer、Inorganic Chemistry、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Related_factors_with_heterogeneity_of_diarrheal_prevalence_among_under-five_children_in_the_current_meta-analysis_based_on_univariate_meta-regression_/6716975

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Alebel, Animut; Tesema, Cheru; Temesgen, Belisty; Gebrie, Alemu; Petrucka, Pammla; Kibret, Getiye Dejenu (2018). Related factors with heterogeneity of diarrheal prevalence among under-five children in the current meta-analysis (based on univariate meta-regression).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/12250469"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

本项meta分析中五岁以下儿童腹泻患病率异质性的相关因素(基于单因素meta回归)。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0199684.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Related_factors_with_heterogeneity_of_diarrheal_prevalence_among_under-five_children_in_the_current_meta-analysis_based_on_univariate_meta-regression_/6716975)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案