评估与ORS包或预包装液体知识相关因素的随机效应分析和模型拟合数据集
基于随机效应分析评估ORS知识相关因素的表格数据集。
基本信息
资源简介
评估与ORS包或预包装液体知识相关因素的随机效应分析和模型拟合数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 7590 reproductive-age women、Health Survey data、media exposure、pre-packaged liquids、arc GIS version 10.3，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Random effect analysis and model fitness for the assessment of factors associated with knowledge of ORS packet or pre-packaged liquids.》。配套论文《Spatial variations and associated factors of knowledge of ORS packet or pre-packaged liquids for the management of diarrhea among women of reproductive age in Ethiopia: A spatial and multilevel analysis》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0247772。源站首次发布：2021-03-29。
【数据内容】
源站原始描述：Random effect analysis and model fitness for the assessment of factors associated with knowledge of ORS packet or pre-packaged liquids
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0247772.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy、Virology。主题标签：7590 reproductive-age women、Health Survey data、media exposure、pre-packaged liquids、arc GIS version 10.3、management、community illiteracy level、ORS packet、SNNPR、Central Statistical Agency。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Random_effect_analysis_and_model_fitness_for_the_assessment_of_factors_associated_with_knowledge_of_ORS_packet_or_pre-packaged_liquids_/14334481
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Teshale, Achamyeleh Birhanu; Tesema, Getayeneh Antehunegn; Tessema, Zemenu Tadesse (2021). Random effect analysis and model fitness for the assessment of factors associated with knowledge of ORS packet or pre-packaged liquids.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Random effect analysis and model fitness for the assessment of factors associated with knowledge of ORS packet or pre-packaged liquids.
- DOI：10.1371/journal.pone.0247772.t002
- 发布日期：2021-03-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Random_effect_analysis_and_model_fitness_for_the_assessment_of_factors_associated_with_knowledge_of_ORS_packet_or_pre-packaged_liquids_/14334481
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27342559"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Random effect analysis and model fitness for the assessment of factors associated with knowledge of ORS packet or pre-packaged liquids.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0247772.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Random_effect_analysis_and_model_fitness_for_the_assessment_of_factors_associated_with_knowledge_of_ORS_packet_or_pre-packaged_liquids_/14334481）。
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