伴侣动物腹泻病例诊断检测文本挖掘准确性评估数据集
基于500例伴侣动物腹泻病历，评估文本挖掘器检测诊断测试的准确性。
基本信息
资源简介
伴侣动物腹泻病例诊断检测文本挖掘准确性评估数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 Veterinary science、Computer applications、data acquisition、data management、Information technology，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《From a random sample of 500 companion animal cases of diarrhea, the accuracy of the text miner for classifying the cases as positive or negative for ‘had diagnostic testing’ when compared to a manual review of the medical records serving as the external standard.》。配套论文《Using Informatics and the Electronic Medical Record to Describe Antimicrobial Use in the Clinical Management of Diarrhea Cases at 12 Companion Animal Practices》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0103190。源站首次发布：2014-07-24。
【数据内容】
源站原始描述：From a random sample of 500 companion animal cases of diarrhea, the accuracy of the text miner for classifying the cases as positive or negative for ‘had diagnostic testing’ when compared to a manual review of the medical records serving as the external standard
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在500例伴侣动物腹泻病例的随机样本中，与作为外部标准的病历人工审查相比，文本挖掘器将病例分类为‘接受过诊断检测’阳性或阴性的准确性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0103190.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：Veterinary science、Computer applications、data acquisition、data management、Information technology、Clinical medicine、epidemiology、Gastroenterology and hepatology、Infectious diseases、pharmacology。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_From_a_random_sample_of_500_companion_animal_cases_of_diarrhea_the_accuracy_of_the_text_miner_for_classifying_the_cases_as_positive_or_negative_for_had_diagnostic_testing_when_compared_to_a_manual_review_of_the_medical_records_serving_as_the_external_sta/1117022
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Michele Anholt, R.; Berezowski, John; S. Ribble, Carl; L. Russell, Margaret; Stephen, Craig (2015). From a random sample of 500 companion animal cases of diarrhea, the accuracy of the text miner for classifying the cases as positive or negative for ‘had diagnostic testing’ when compared to a manual…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：From a random sample of 500 companion animal cases of diarrhea, the accuracy of the text miner for classifying the cases as positive or negative for ‘<i>had diagnostic testing</i>’ when compared to a manual review of the medical records serving as the external standard.
- DOI：10.1371/journal.pone.0103190.t001
- 发布日期：2014-07-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_From_a_random_sample_of_500_companion_animal_cases_of_diarrhea_the_accuracy_of_the_text_miner_for_classifying_the_cases_as_positive_or_negative_for_had_diagnostic_testing_when_compared_to_a_manual_review_of_the_medical_records_serving_as_the_external_sta/1117022
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1608272"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
From a random sample of 500 companion animal cases of diarrhea, the accuracy of the text miner for classifying the cases as positive or negative for ‘had diagnostic testing’ when compared to a manual review of the medical records serving as the external standard.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0103190.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_From_a_random_sample_of_500_companion_animal_cases_of_diarrhea_the_accuracy_of_the_text_miner_for_classifying_the_cases_as_positive_or_negative_for_had_diagnostic_testing_when_compared_to_a_manual_review_of_the_medical_records_serving_as_the_external_sta/1117022）。
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