腹部力学实验与双胞胎模型数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/gkphzkmdc7.1

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数据集大小约 352.6 KB。

数据说明

研究假设：本研究确定了人体腹部18个有助于缓解便秘的关键穴位，包括中脘（CV12）、天枢（ST25）、大横（ST21）和足三里（ST36）。实验中，采用机械数据采集平台对这些穴位进行了准静态垂直压力测试。实验数据来自四名受试者，其腹部软组织层厚度通过CT成像测量。压力测量使用连接在推杆电机接触端的SBT-674传感器进行。该传感器半径为7.5毫米，测量范围为0–20牛，灵敏度为2.0 ± 10%毫伏/伏。实验期间，受试者保持空腹仰卧位，电机以5毫米/秒的速度施加垂直向下的压力，同时记录压力数据。基于腹部CT衍生的软组织三维模型，建立了腹部的有限元模型。该有限元模型包含147，851个四面体单元。一个圆柱形物体以5毫米/秒的恒定速度施加垂直压力，圆形接触区半径为7.5毫米。

最后，基于验证后的有限元模型，对18个关键动作点及其周围辅助点进行了有限元计算。由此获得了不同按压深度下相应的按摩力值和腹壁内变形数据。数据展示如下：第一列是受试者编号，第二列是按摩点编号，第三列和第四列分别代表皮肤层和肌肉层的厚度，第五列是按摩深度，第六列是力学实验中与按摩深度相对应的按摩力，第七列是通过腹部有限元模型计算得到的与按摩深度相对应的腹壁内侧变量。数据解读与应用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。