评估TD-1211治疗阿片类药物所致便秘安全性及疗效的双盲随机安慰剂对照平行组研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为阿片类药物所致便秘(Opioid Induced Constipation),收录了一项评估TD-1211安全性及疗效的双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究

Glycyx TherapeuticsGlycyx Therapeutics
clinicaltrials
浏览 4
其他分类Opioid Induced Constipation
A Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled, Parallel-Group Study to Assess the Safety and Efficacy of TD-1211 in Subjects With Opioid-Induced Constipation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

评估TD-1211治疗阿片类药物所致便秘安全性及疗效的双盲随机安慰剂对照平行组研究

该数据集收录自clinicaltrials.gov,主题为阿片类药物所致便秘(Opioid Induced Constipation),对应一项评估TD-1211安全性及疗效的临床研究。研究采用双盲、随机、安慰剂对照、平行组设计,受试人群为阿片类药物所致便秘患者。数据集在分类上归属于消化系统疾病下的便秘类别,主题标签为Opioid Induced Constipation。整体来看,该数据集围绕一项针对特定药物TD-1211的干预性临床试验展开,核心关注点包括药物安全性、疗效以及安慰剂对照条件下的组间比较,可为相关领域的研究者提供关于该试验设计与主题的背景信息。

【数据集背景】

阿片类药物所致便秘是阿片类镇痛治疗中常见的消化道不良反应,属于消化系统疾病中便秘相关问题的特殊类型。该数据集所对应的研究聚焦于这一适应人群,旨在评估TD-1211在阿片类药物所致便秘受试者中的安全性及疗效。研究采用双盲、随机、安慰剂对照、平行组设计,这类设计通常用于减少偏倚、提高结果可靠性,并通过与安慰剂组对比来观察干预措施的效果。数据集的主题标签为Opioid Induced Constipation,分类归属于消化系统疾病 / 便秘,来源站为clinicaltrials.gov。

【数据内容】

该数据集的主题为阿片类药物所致便秘,收录了一项评估TD-1211安全性及疗效的临床研究。根据源站描述,研究条件为Opioid Induced Constipation,研究设计为双盲、随机、安慰剂对照、平行组。数据集本身围绕该研究的基本信息展开,涉及的研究药物为TD-1211,对照方式为安慰剂对照,分组方式为平行组。除上述内容外,关于具体受试者数量、给药剂量、疗程时长、终点指标、统计结果等数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中明确列出了研究条件为Opioid Induced Constipation,并说明这是一项双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究,用于评估TD-1211在阿片类药物所致便秘受试者中的安全性及疗效。数据集在分类上被归入消化系统疾病 / 便秘,主题标签为Opioid Induced Constipation。除来源站和源站描述所包含的信息外,关于采集时间、采集方式、更新频率、原始数据格式等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注阿片类药物所致便秘这一主题的研究人员、临床医生或相关从业人员,用于了解一项针对TD-1211的双盲、随机、安慰剂对照、平行组临床研究的基本信息。其分类归属消化系统疾病 / 便秘,也可作为消化系统疾病领域中便秘相关主题的检索与参考对象。由于主题标签明确为Opioid Induced Constipation,该数据集可用于按适应症或研究主题进行归档、索引和初步筛选。关于该数据集在系统评价、荟萃分析、药物安全性监测或疗效比较中的具体适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自clinicaltrials.gov,可通过来源站进行访问和检索。使用时可根据数据集英文名、主题标签Opioid Induced Constipation或分类消化系统疾病 / 便秘进行定位。该数据集可用于获取该临床研究的基本描述信息,包括研究条件、研究设计以及所评估的药物TD-1211。关于具体下载方式、接口调用方法、数据字段说明、配套文档或使用协议,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自clinicaltrials.gov,源站描述提供了研究条件、研究设计及研究目的等基本信息。其主题标签和分类明确,便于按阿片类药物所致便秘进行识别。但关于数据完整性、准确性、更新状态、样本量、统计分析方法、结果数据、不良事件详情及偏倚风险等质量相关维度,源站未提供。此外,该数据集仅对应一项研究,是否能够代表更广泛的人群或临床实践,源站未提供。使用者应注意,除源站描述所涵盖的内容外,不应推断其他结论。

【引用与许可】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,数据集英文名为A Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled, Parallel-Group Study to Assess the Safety and Efficacy of TD-1211 in Subjects With Opioid-Induced Constipation。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属或数据共享政策,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01459926

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:阿片类药物引起的便秘。一项双盲、随机、安慰剂对照、平行组研究,旨在评估TD-1211在阿片类药物引起便秘受试者中的安全性和有效性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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