Polyp-E
Polyp-E 数据集是一个包含 4417 张结肠镜检查图像（图像模态）的医学影像数据集，涵盖健康样本以及息肉大小和位置变化的图像，通过潜在扩散模型对真实图像进行属性编辑生成，主要用于评估深度分割模型在结肠息肉自动分割与诊断中的鲁棒性和泛化能力，以提升临床诊断的准确性。
创建时间2024-10-22
更新时间2024-10-22
资源简介
Polyp-E 数据集由北京邮电大学人工智能学院创建，旨在评估深度分割模型在结肠镜图像中不同属性（如息肉位置和大小）变化下的鲁棒性。该数据集包含 4417 张图像，涵盖健康样本、大小变化和位置变化的结肠镜检查图像，通过潜在扩散模型对真实结肠镜图像进行属性编辑生成，确保了高度的视觉真实性和多样性。该数据集主要应用于结肠镜检查中的自动息肉分割与诊断，有助于提高深度学习模型的泛化能力和临床诊断准确性。
提供机构：北京邮电大学人工智能学院
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